零基础入门机器学习?无从下手?大神精心整理的Python机器学习资料大全,收藏起来,这里的每一份资料都是你学习路上的指明灯!同时小编附上实验楼相关基础课程供大家参考,理论实践两不误,边学边动手!
1、数据处理
1.1 综合
SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库,也是一个导航。
1.2 Numpy
Index Numpy 遇到Numpy陌生函数,查询用法,推荐!
小编推荐:NumPy 使用教程
如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外,Numpy 还内建了大量的函数,方便你快速构建数学模型。
1.3 Pandas
pandas主页 pandas主页,可以进入它的相关文档教程
pandas documents pandas史上最强参考文档集合
十分钟搞定pandas 翻译版
Index Pandas 遇到陌生函数,查询用法,推荐!
小编推荐:Pandas 使用教程
Pandas 是非常著名的开源数据处理工具,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外,Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能,可谓是数据预处理中的必备利器。
1.4 Matplotlib
小编推荐:Matplotlib 及 Seaborn 使用教程
Matplotlib 是支援 Python 语言的开源绘图库,因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档,深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。这门课程首先将带领你走进 Matplotlib,并学会使用它绘制各类 2D 或 3D 图。另外,课程还会对 Matplotlib 高级 API 库 Seaborn 的使用进行介绍。
2、数据可视化
2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊!
3、机器算法
3.1综合
用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料!!!
3.2 Cluster-聚类算法
3.3 GA(Genetic Algorithm)
小编推荐:Python科学计算(一)
本课程介绍 python 科学计算,通过本课程我们可以学习到 Numpy 多维数组,SciPy 科学计算库,matplotlib 绘图,Sympy 代数系统,用 C 编写 Python 包,Python 并行计算。
Python科学计算(二)
本课程内容主要包括 Pandas,Scikit-learn,Scikit-image 的基础使用。通过本课程我们将学习到 Pandas 数据处理,scikit-learn 机器学习,scikit-image 图像处理。
本文节选参考自 作者:Michael翔文章【Python机器学习入门资料梳理】文章地址:http://michaelxiang.me/2015/12/16/python-machine-learning-list/
以上是完整的Python机器学习资料,主要涉及数据部分,希望对数据分析和机器学习相关领域感兴趣的小伙伴有帮助!
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