由于工作的需要，准备着手学习Python，并利用Python进行数据分析。工欲善其事，必先利其器。本文全面介绍：

①Python IDE–pycharm的安装及使用；

②ipython notebook 的web-server搭建；

③ipython notebook 科学计算环境搭建；

1.pycharm的安装及使用

pycharm是由JetBrains打造的，目前非常流行的Python IDE，pycharm的主界面如下：

安装完成后，创建一个新的项目：

创建一个pure python项目，选择project存储位置及注释器interpreter:

interpreter的选择时，系统会默认有自带的interpreter：这里是mac自带的Python2.7.1。然后点击create

在united1下可以创建新的文件file或者是directory,甚至可以编写一个Python package，这里选择file:

在文本中输入print”hello,world!”

发现文本右上角的运行是灰色，无法运行，此时需要添加调试配置信息配置：

点击edit configurations,进入配置对话框

点左上角的+，选择Python

点击OK，进入主界面，发现运行按钮变绿

这样一个Python文件就正常的执行了

在pycharm上使用ipython notebook可以参考官方文档：

http://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Using+IPython+Notebook+with+PyCharm

2.ipython notebook 的web-server搭建

搭建web-server的前提是mac上已经安装了ipython,熟悉pip或brew的朋友，可以通过其进行安装。另外ipython仅仅是科学计算的第一步，ipython notebook还依赖于tornado 和pyzmq.最后进入终端，输入ipython notebook,

跳转到本地web页面

此处注意，官网或部分参考资料上说是跳转到127.1.1.0：8888,非也，目前均指向jupyter

进入Jupiter页面后，进入设定好的project文件夹，创建新的ipynb文件，并选择python2：

就可以在页面端run

3.基于云的ipython notebook 科学计算环境的搭建

进入免费云平台：http://www.ptopenlab.com 注册账号

通过选择预装软件计算服务（Pre-installed compute service）, 进入预装好的开发环境镜像列表.

选择“Python科学计算及应用开发环境”，点击“启动”。在如下弹出框继续选择“启动”。

根据要求登录并配置开发环境