说下这个pythink模块的作用

背景：

我们公司的主要使用的后端语言有两种，python和php

而且有一个专门的DBA管理数据库，就是说，这个数据库不是你一个人的，有同组的成员和其他组的成员在使用，好像大部分公司都一样。

Python爬虫部分的业务，主要操作是插入；而PHP业务主要是查询

最开始我使用普通的模块pymysql，这样每次都要去连接，关闭，很麻烦；

后来使用了peewee 来管理数据库链接，使用Model来创建数据库（这个时候还没有人管理数据库），简直不要太爽，不写一行SQL语句就实现了表创建，和数据操作；

后来我这边的表太多了，业务发展也规范了，专门有人管理数据库。这样就不能使用Model直接建表，而是要写成sql语句给数据库管理人员，审核完后再进行建表操作

在这种情况下，如果使用Model就必须先写sql建表，再把所有字段定义写出来才可以使用，如果涉及的表字段少还好，有时候涉及100多个字段（真的有过），那光是定义就一上午，Model的优势反而成了累赘，心累；

于是我开始不用Model了，直接使用peewee 提供execute_sql 这样我们又回到了原生sql的时代；

db.execute_sql(“insert into student(name, age) values (‘Tom’, 24)”)

一般情况下，会将sql执行的语句和结果封装到一个函数中。写的多了，发现很多重复代码，除了sql不一样以外，其他格式基本一致。于是需要抽象出来，将相同代码抽象封装，以便复用。

于是pythink 出现了，结合了peewee 的操作方式，也保留了一部分原生sql 的格式，比如，增(insert)、删(delete)、改(update)、查(select)基本保留了sql的关键字，不需要额外记忆和区别，而且可以把对表的操作单独卸载model中，进行统一管理，也可以重写基类的方法，自己实现自己的业务逻辑（不建议，建议取一个不一样的函数名字）。

一起感受下其如丝般顺滑的操作

安装

pip install pythink

代码示例

当然还可以进行各种增删改查，不过还处于测试阶段，如果用于正式项目还要注意其执行的结果