一、安装 pyecharts
pyecharts支持Python2.7+和Ptyhon3.5+。如果你使用的是Python2.7，请在代码顶部声明字符编码，否则会出现中文乱码问题。
2、pyecharts
pip安装
$ pip install pyecharts$ pip3 install pyecharts_snapshot
源码安装
二、快速开始
首先开始来绘制你的第一个图表
1、使用主题
自0.5.2+起，pyecharts支持更换主体色系。可以使用如下方式使用深色背景：
bar.use_theme(‘dark’)
pyecharts支持另外5个主体色系，请移步到主题色系获取更多配置信息。
2、图形绘制过程
图形绘制过程按照以下的顺序分别调用：
1、实例一个具体类型图表的对象
2、为图表添加通用的配置，如主题
3、为图表添加特定的配置
4、添加数据及配置项
5、生成本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）
3、创建个图标
从v0.4.0+开始，pyecharts重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表。
4、Pandas&Numpy 简单示例
也可以使用Numpy或者Pandas作为数据源，详情参考Pandas&Numpy 简单示例
三、图表配置
图表配置可以控制图表的颜色，大小，背景颜色等等信息，内容丰富，可以参考图表配置
四、基本图表
pyecharts支持多种图标，主要包括：
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
GeoLines（地理坐标系线图）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline/Candlestick（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
Surface3D（3D 曲面图）
ThemeRiver（主题河流图）
Tree（树图）
TreeMap（矩形树图）
WordCloud（词云图）
具体使用可以参考：基本图表
除了上面功能，还支持自定义图表，图表风格等等，并且支持Flask,Django等框架，大家可以自行参考pyecharts
