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异常处理在程序的健壮性上表现的尤为重要，
例1：
#!/usr/bin/python
import traceback
try:
1/0
#except Exception,e:
# print traceback.format_exc()
except Exception as e:
print e
Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常，会话就会终止。
try语句:
使用try和except语句来捕获异常
try: block try: block except [exception,[data...]]: block else: block except [exception,[data…]]: block else: block
该种异常处理语法的规则是：
· 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
· 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
· 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
· 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
· 如果没有发生异常，则执行else块代码。
例:
try:
f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
print e
· 捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块捕获所有的异常
try:
a=b
b=cexcept
Exception,ex:
print Exception,”:”,ex
· 使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。
使用try跟finally:
语法如下:
try:
block
finally:
block
该语句的执行规则是：
· 执行try下的代码。
· 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。
· 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。
总结：第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异
用raise语句手工引发一个异常:
raise [exception[,data]]
在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
例:
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print ‘a error’
raise ValueError,’invalid argument’
捕捉到的内容为:
type = Vaule
Errormessage = invalid argument
采用traceback(跟踪)模块查看异常
发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。
格式:
try:
block
except:
traceback.print_exc()
示例:
…excpetion/traceback.py采用sys模块回溯最后的异常
import sys try: block except: info=sys.exc_info() print info[0],":",info[1]
或者以如下的形式:
import sys
tp,val,td = sys.exc_info()
sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
这里的type —- 异常的类型
value/message —- 异常的信息或者参数
traceback —- 包含调用栈信息的对象。
从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.
异常处理的一些其它用途
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。
例：支持特定平台功能
# Bind the name getpass to the appropriate function
try:
import termios, TERMIOS
except ImportError:
try:
import msvcrt
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
else:
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass· termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。
· 如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。
· OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。
· 如果导入失败，Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。
· 如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。
· 再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。
· 这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。
· 注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。
· 如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。
· 一个 try…except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try…except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。
