ps：课前规矩，ps一下。上节我们讲了最简单的爬虫，但是在真实的网络环境下，并不是所有的网页都能用那样的方式抓取，用ajax异步请求数据的网页就没办法用如上方式，那么我们今天就来看看如何抓取异步加载数据的网页。（找网页的时候发现简书的部分页面也是用这种方式加载的，忍了很久还是放过了简书~~）
代码预览
#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import json
import pymongo
url = 'http://www.guokr.com/scientific/'
def dealData(url):
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
guoke = client['guoke']
guokeData = guoke['guokeData']
web_data = requests.get(url)
datas = json.loads(web_data.text)
print datas.keys()
for data in datas['result']:
guokeData.insert_one(data)
def start():
urls = ['http://www.guokr.com/apis/minisite/article.json?retrieve_type=by_subject&limit=20&offset={}&_=1462252453410'.format(str(i)) for i in range(20, 100, 20)]
for url in urls:
dealData(url)
start()
代码剖析
细心的同学可能发现了，这和昨天的没什么区别啊0.0。其实不是这样的，这次我们要抓取的数据是果壳网的科学人分页，如果直接通过requests.get('http://www.guokr.com/scientific/')你会发现我们要的数据都不在返回网页源代码中，这是因为我们要的数据都是通过ajax的方式异步加载的。那我们应该如何抓取这部分内容呢？首先用浏览器打开我们要抓的网页
1.png
随便选择一个地方点开查看元素，细心的同学发现我们这次不用chrome改用火狐了，原因一会告诉大家~
2.png
选择网络标签和XHR分页，然后我们向下滑动鼠标滚轮可以发现一个一个的GET请求被列了出来，这便是ajax异步加载的数据，此时进行观察，如下图：
3.png
我们可以看到每次请求的url，然后通过观察url变化我们找到了规律，每次的偏移量offset都不一样，代表了我们取出从什么位置取出多少条数据，观察完url规律，我们点击其中一条url，切换到响应分页，如下图所示：
4.png
我们可以看到请求回来的数据格式是json，而且数据结构非常清晰，这也是我选用火狐的原因，我们一眼可以找出我们需要的数据就在result这个key下面。
下面进入我们的代码，start()中拼接url的代码我就不在赘述，我们可以看到这次和上次不同的是引入了两个新库
import json
import pymongo
json库是python自带的json解析库，功能够我们使用的。pymongo是python和mongoDB交互用的库。首先我们来看这段代码：
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
guoke = client['guoke']
guokeData = guoke['guokeData']
PS：一定记得在执行这段代码之前先打开你本地的mongoDB数据库，我在环境配置章节有讲怎么安装mongoDB，不会的同学请参见第二章环境配置。
第一句，建立一个pymongo的数据交互客户端，第二句选择名为guoke的database，注意：如果有名为guoke的database则会直接使用已有的，如果没有则会自动建立。第三句选择guoke数据库中名为guokeData的collection。
接下来：
datas = json.loads(web_data.text)
print datas.keys()
用json库加载我们取出的数据，然后打印出数据的keys，
5.png
我们可以看到和我们在火狐浏览器中的数据结构一致，我们需要用的是其中的result字段，刚刚我们通过火狐观察到result是一个list，然后我们遍历result依次存入guokeData这个collection之中。所以，最后一句
guokeData.insert_one(data)
就是给collection中插入一条数据，我个人很喜欢抓取返回格式是json的网站，因为数据格式很规范，可以直接存入mongo中任意取用，操作简单。不用做数据序列化操作，而我们上节那样解析出来的数据要存入数据库就需要做序列化操作。
下来时代码执行完毕后数据库的情况，可以看到我们的数据已经尽数插入数据库
![6.png]ACURNVC.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1957582-b3cd1e541ed57afd.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
可以看到很舒服的数据结构。
至此，这一节的内容告一段落，当然，并不是所有的异步加载网页都需要我们去通过观察法获取url然后再采集，这样岂不是会很累，下节将向大家介绍一种非常舒服的方式去做这件事。
写在最后
惯例，最佳实践的前两步我帮你们做完了，有兴趣的同学可以看一下扩展作业哦。
作业：抓取http://rent.591.com.hk/ 这个网站租房的信息，信息都是采用ajax异步加载的方式。而且刚好和我们上节的内容是个强烈对比，不能通过更改url获取分页的数据了，很适合练手~~
有兴趣的同学可以加群498945822一起交流学习哦~~
发现问题的同学欢迎指正，直接说就行，不用留面子，博主脸皮厚！
