自动化单元工具EvoSuie的代码覆盖报告

2023年8月15日 213次阅读 来源: TeacherAilie

EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具，用于自动生成测试用例集，生成的测试用例均符合Junit的标准，可直接在Junit中运行。得到了Google和Yourkit的支持。

生成的测试cases的运行依赖

由EvoSuite生成的测试cases需要EvoSuite框架的runtime包支持才能进行测试，因此要在工程中加入如下的Maven依赖

<dependency>

  <groupId>org.evosuite</groupId>

  <artifactId>evosuite-standalone-runtime</artifactId>

  <version>1.0.6</version>

  <scope>test</scope>

</dependency>

注意：EvoSuite的bytecode instrumentation和类似Jacoco这类工具在bytecode instrumentation上有可能有冲突，导致最后的覆盖率统计都是0

bytecode instrumentation是改变了编译器上生成的一个类的bytecode，用它可以完成如：计算一个方法被执行需要多长时间、改变它的执行流程等特别的流程。用户可以添加/改变应用程序的字节码，自从有了这个功能后，就不需要修改整个应用程序源。

EvoSuite的字节码检测

在EvoSuite的bytecode instrumentation有两种选择如下：

其一、在EvoSuite的 @RunWith(EvoRunner.class)中，会调用EvoSuite自己的classloader，而在这个过程中就调用它自己提供的bytecode instrumentation来完成对应的分析。这就导致了EvoSuite的bytecode instrumentation是早于其他代码覆盖工具完成。

其二、EvoSuite会启动一个Java的代理，代理会拦截全部的class loading,然后加入其EvoSuie的bytecode instrumentation。

EvoSuite目前默认是第一种，但是如果可以使用第二种，测者建议使用第二种，因为第二种可以有效避免和类似Jacoco工具的bytecode instrumentation的冲突，但是如果在测试在代理启动前就执行了，那么就不会起作用了范围会报EvoSuite的错误。

在使用过程中，如果发现代码覆盖报告全部是0，可以尝试通过一下方式切换上面的两种bytecode instrumentation方式。

@RunWith(EvoRunner.class) 
@EvoRunnerParameters(mockJVMNonDeterminism = true, 
useVFS = true, useVNET = true, resetStaticState = true, 
separateClassLoader = true, useJEE = true)

修改separateClassLoader = true为false（从方式1 变成方式2），如果一切自效果，那么可以再Maven的pom中加入对应的配置：

<configuration>
    <extraArgs> -Duse_separate_classloader=false </extraArgs>
</configuration>

结语：

最后跟大家推荐一个学习资料分享群：175317069，里面大牛已经为我们整理好了许多的学习资料，有自动化，接口，性能等等的学习资料！

人生是一个逆水行舟的过程，不进则退，咱们一起加油吧！

    原文作者：TeacherAilie
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/4d143ef2d7fd
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞