福布斯重磅预测:机器学习之火愈烧愈烈,开发者甩开膀子干!

本文由 「AI前线」原创,原文链接:
福布斯重磅预测:机器学习之火愈烧愈烈,开发者甩开膀子干!

作者|Louis Columbus

译者|Sambodhi

编辑|Debra,Emily

  • 2013 年到 2017 年,机器学习专利的复合年增长率(Compound Annual Growth Rate,CAGR) 为 34%,是所有授予专利的第三大增长类别。
  • International Data Corporation(IDC)预测,人工智能和机器学习的支出将从 2017 年的 12 亿美元增长至 2021 年的 57.6 亿美元。
  • Deloitte Global 预测,与 2017 年相比,2018 年机器学习试点和实施的数量将翻一番,到 2020 年再翻一番。

这些有趣的见解来自 Forbes 最新的机器学习市场预测、市场估计和预测的最新系列。机器学习对全球许多最重要的数据产业的潜在影响,继续推动风险投资、私募股权(PE)融资、并购和收购,这些都集中在赢得这一领域知识产权(IP)和专利的竞赛。

机器学习 IP 发展最快的领域之一是定制芯片组的研发。Deloitte Global 预测今年全球数据中心将使用高达 80 万块机器学习芯片。企业将在 2018 年加大对机器学习项目的研究、投资和试点。尽管这些方法在各种预测、市场估计和预测方面有所不同,但都反映了机器学习如何提高企业的敏锐度和洞察力,使它们能够更快、更有利地增长。

从机器学习市场预测、市场估计和预测的收集中得出的关键结论如下:

  • 在商业智能(BI)和分析市场中,支持机器学习的数据科学平台预计到 2021 年将以 13% 的复合年增长率增长。 数据科学平台的表现将超过更广泛的商业智能和分析市场,该市场预计在同一时期将以 8% 的复合年增长率增长。数据科学平台的价值将从 2017 年的 3 亿美元增长到 2021 年的 4.8 亿美元。

资料来源:An Investors’ Guide to Artificial Intelligence,J.P. Morgan 著,2017 年 11 月 27 日。(110 pp., PDF, no opt-in).

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  • 2013 年至 2017 年,机器学习专利的复合年增长率为 34%,是所有授予专利的第三大增长类别。 IBM、Microsoft、Google、LinkedIn、Facebook、Intel 以及 Fujitsu 是 2017 年最大的七家机器学习专利生产商。

资料来源:IFI Claims Patent Services (Patent Analytics):8 Fastest Grow ing Technologies SlideShare Presentation

www.ificlaims.com/rankings-8-…

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  • 61% 的机构最经常选择机器学习 / 人工智能作为公司明年最重要的数据计划。 在这些表示积极使用机器学习和人工智能的受访机构中,58% 的受访者表示他们在生产中使用了模型。

资料来源:2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals (14 pp., PDF, no opt-in).

blog.memsql.com/2018-outloo…

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  • 包括 Amazon、Apple、Google、Tesla 和 Microsoft 在内的科技市场领军企业,在机器学习和人工智能投资领域处于领先地位。 每家企业都将机器学习设计成未来新一代的产品,并使用机器学习和人工智能来改善客户体验并提高销售渠道的效率。

资料来源:Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney 著,2018 年 1 月。

www.atkearney.com/operations-…

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  • 根据 Forrester 在 2017 年对 23 家企业应用的 14 项评估标准,SAS、IBM 和 SAP 在预测分析和机器学习市场占领先地位。 Forrester 预测,预测分析和机器学习(Predictive Analytics & Machine Learning ,PAML)市场将在 2021 年以 21% 的复合年增长率增长,这点体现在客户咨询和客户采购活动的增加。

资料来源:Data Science Association, Predictive Analytics & Machine Learning Vendors, 2017 and The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017 courtesy of SAP.

www.datascienceassn.org/content/pre…

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  • Deloitte Global 预测,与 2017 年相比,2018 年的机器学习试点和实施的数量将翻一番。 推动机器学习试验人员发展步伐的因素,包括对应用程序接口(Application Program Interfaces,API)的更为广泛的部署、数据科学任务的自动化、减少训练数据的需求、加速训练以及更深入的解释结果。

资料来源: Deloitte Global Predictions 2018 Infographics.

www2.deloitte.com/global/en/p…

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  • 60% 处于采用机器学习不同阶段的机构中,其中有近一半(45%)认为,这门技术已经引起了更为广泛的数据分析和预测。 35% 的受访者还发现,机器学习正在增强其下一代产品的研发能力。

资料来源: Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in)

s3.amazonaws.com/files.techn…

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  • Mckinsey 估计,2016 年人工智能的年度外部投资总额在 8 亿~12 亿美元之间,机器学习吸引了近 60% 的投资。 机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。由于基于代码的创业可以快速扩展从而包含新功能,因此投资者最青睐机器学习初创公司。基于软件的机器学习初创公司比那些成本更高、基于机器的机器人技术同行公司更受青睐,而后者通常没有所对应的软件机构。由于这些因素,这一领域中企业并购活动激增。下图显示了研究中按类别划分的外部投资分布情况。

资料来源:McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).

www.mckinsey.com/mgi/overvie…

www.mckinsey.com/~/media/McK…

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  • Deloitte Global 预测,数据中心使用的机器学习芯片将从 2016 年的 10~20 万块增长至今年的 80 万块。 其中至少 25% 是现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGA)和专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)。Deloitte 发现,到 2020 年,机器学习加速技术的总可用市场(Total Available Market ,TAM)有望达到 26 亿美元。

资料来源: Deloitte Global Predictions 2018.

www2.deloitte.com/global/en/p…

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  • Amazon 依靠机器学习来提高客户在其关键业务领域的体验,包括产品推荐、替代产品预测、欺诈检测、元数据验证和知识获取。 如欲了解更多详情,请参阅 Amazon Web Services 发布的 Machine Learning At Amazon(47 pp., PDF no opt-in).

www.wsdm-conference.org/2017/wp-con…

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  • International Data Corporation (IDC) 预测,人工智能和机器学习的支出将从 2017 年的 12 亿美元增长到 2021 年的 57.6 亿美元。

资料来源:Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)

www2.deloitte.com/content/dam…

  • 预计到 2022 年,全球机器学习市场将从 2017 年 1.41 亿美元增长到 8.81 亿美元,达到 44.1% 的复合年增长率。 促进市场全球快速增长的因素包括在数据聚合、集成和分析以及更具可扩展性的云平台上表现出色的新技术。

资料来源: Machine Learning Market – Global Forecast to 2022 – Market Overview & Industry Trends.

www.prnewswire.com/news-releas…

  • 全球认知和人工智能系统的收入将从 2017 年的 12.5 亿美元增长至 2020 年的逾 46 亿美元。

资料来源:Worldwide Spending on Cognitive and Artificial Intelligence Systems Forecast to Reach $12.5 Billion This Year, According to New IDC Spending Guide.

www.idc.com/getdoc.jsp?…

  • 机器学习市场数据来源:

2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals. MEMSQL. (14 pp., PDF, no opt-in)

blog.memsql.com/2018-outloo…

Advice for applying Machine Learning, Andrew Ng, Stanford University. (30 pp., PDF, no opt-in) >

cs229.stanford.edu/materials/M…

An Executive’s Guide to Machine Learning, McKinsey Quarterly. June 2015

www.mckinsey.com/industries/…

An Investors’ Guide to Artificial Intelligence, J.P. Morgan. November 27, 2017 (110 pp., PDF, no opt-in)

flamingo.ai/wp-content/…

Artificial intelligence and machine learning in financial services Market developments and financial stability implications, Financial Stability Board. (45 pp., PDF, no opt-in)

www.fsb.org/wp-content/…

Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing, J.P. Morgan. (280 pp., PDF. No opt-in).

valuesimplex.com/articles/JP…

Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in).

s3.amazonaws.com/files.techn…

Hitting the accelerator: the next generation of machine-learning chips, Deloitte. (6 pp., PDF, no opt-in).

www2.deloitte.com/content/dam…

How Do Machines Learn? Algorithms are the Key to Machine Learning. Booz Allen Hamilton. (Infographic)

www.boozallen.com/s/insight/b…

IBM Predicts Demand For Data Scientists Will Soar 28% By 2020, Forbes. May 13, 2017

www.forbes.com/sites/louis…

Machine Learning At Amazon, Amazon Web Services (47 pp., PDF no opt-in).

www.wsdm-conference.org/2017/wp-con…

Machine Learning Evolution (infographic). PwC. April 17, 2017

usblogs.pwc.com/emerging-te…

Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)

www2.deloitte.com/content/dam…

Machine Learning: The Power and Promise Of Computers That Learn By Example. The Royal Society’s Machine Learning Project (128 pp., PDF, no opt-in)

royalsociety.org/~/media/pol…

McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).

www.mckinsey.com/mgi/overvie…

McKinsey’s State Of Machine Learning And AI, 2017, Forbes, July 9, 2017.

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Predictions 2017: Artificial Intelligence Will Drive The Insights Revolution. Forrester, November 2, 2016 (9 pp., PDF, no opt-in).

go.forrester.com/wp-content/…

Risks And Rewards: Scenarios around the economic impact of machine learning, The Economist Intelligence Unit. (80 pp., PDF, no opt-in).

eiuperspectives.economist.com/sites/defau…

Smartening up with Artificial Intelligence (AI) – What’s in it for Germany and its Industrial Sector? Digital/McKinsey & Company. (52 pp., PDF, no opt-in).

www.mckinsey.de/files/17041…

So What Is Machine Learning Anyway? Business Insider. Nov. 23, 2017

www.businessinsider.com/what-is-mac…

The 10 Most Innovative Companies In AI/Machine Learning 2017, Wired.

www.fastcompany.com/3069025/the…

The Business Impact and Use Cases for Artificial Intelligence. Gartner (28 pp., PDF, no opt-in).

www.gartnerinfo.com/apacemergin…

The Build-Or-Buy Dilemma In AI, Boston Consulting Group. January 4, 2018.

www.bcg.com/publication…

The Next Generation of Medicine: Artificial Intelligence and Machine Learning, TM Capital (25 pp., PDF, free, opt-in).

www.tmcapital.com/wp-content/…

The Roadmap to Enterprise AI, Rage Networks Brief based on Gartner research. (17 pp., PDF, no opt-in).

www.gartner.com/imagesrv/me…

Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney. January 2018

www.atkearney.com/operations-…

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    原文作者:小蜜蜂
    原文地址: https://juejin.im/post/5a9547ce6fb9a0634c269aae
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