一、MySQL基础语句
1. 进入MySQL
>> mysql -u root -p (有密码时)
>> mysql -u root (无密码时)
2. 查看当前所有数据库
>> show databases；
3. 创建一个新的数据库
>> create database 新数据库名；
4. 进行表的增删改查操作之前，需要先选择数据库
>> use 数据库名；
5. 查看当前数据库下的所有表
>> show tables；
6. 创建一个新的表
>> create table 新表名(字段1 属性1 属性2 …,字段2 属性1 属性2 …);
# eg
>> create table Student(Sno varchar(20) primary key, Sname varchar(20) not null, …);
7. 向表中插入数据
# 插入单条数据
>> insert into 表名 values(字段1值，字段2值，…);
# eg
>> insert into Student values(“001″，”张三”，…);
# 插入多条数据
# eg
>> insert into Student values(“001″，”张三”，…),(“002″，”李四”，…),…,(“009″，”王二”，…);
8. 向表中导入数据
>> load data local infile “绝对路径” into table 表名 fields terminated by “,” lines terminated by “\r”(or “\n”) ;
注：许多时候，由于各种因素限制（如office版本问题），会导致导入数据不成功。可以先把xlsx之类的文件存成 .csv（该文件类型是逗号分隔），再转换为 .txt，再利用该语句导入，成功率非常高。
9. 查看表中所有的记录
>> select * from 表名;
10. 获取指定行
>> select 选择的字段 from 表名 条件从句;
# eg
>> select * from Student where Sno >”003″;
>> select * from Student where name=”李四” or Sno >”003″;
11. 获取指定列
>> select 选择的列名 from 表名 条件从句;
# eg
>> select Sno, Sname from Student where Sbirthday > 2000-09-10;
12. 增加字段
>> alter table 表名 add 字段名（字段属性）;
13. 修改字段
>> alter table 表名 change 原字段名 新字段名 新字段属性;
14. 删除字段
>> alter table 表名 drop 字段名;
15. 修改一条数据的值
>> update 表名 set 字段名=新值 条件从句;
# eg
>> update Student set Sno=”010″ where Sname=”王二”;
16. 删除数据
>> delete from 表名 条件从句;
注意：如果不跟条件从句，则将会删除该表中的所有数据，请谨慎操作。
17. 修改表名
>> alter table 原表名 rename to 新表名;
二、常见关键字的使用
1. 排序 order by
desc为降序，asc为升序，order by 的字段后不加约束则默认升序。如果要按照多个条件排序，则字段间用英文逗号隔开即可，每个字段都需要根据条件来确定加或不加desc，即每个字段后的desc只决定它所跟的那个字段的排序。
>> select 选择的字段 from 表名 条件从句 order by 字段 desc/asc;
# eg
>> select * from Student where Ssex=”女” order by Sno desc, Sbirthday;
2. 分组 group by
>> select 选择的字段 from 表名 条件从句 group by 分组字段 条件从句;
# eg
>> select Sclass, count(*) from Student group by Sclass;
注意：MySQL5.7以上版本中，默认的sql配置模式是ONLY_FULL_GROUP_BY，该配置启用的是“严格ANSIsql”规则，该规则要求在group by的时候，没有聚合的列必须全部包含在group by的字段中。也就是说，在语句执行的时候会先分组，根据查询的字段（select的字段）从分组的内容中取出，所以查询的字段理论上应全部在group by的分组条件内，一种情况例外：查询字段中如果含有聚合函数的字段不用包含在group by中。否则，会报错。
同理，order by的字段也都要在group by内。
解决办法1：乖乖的按照规则写sql语句，select字段必须都在group by分组条件内（含有函数的字段除外）。
解决办法2：直接去掉配置中的ONLY_FULL_GROUP_BY约束。
执行以下命令，可以看到sql_mode的内容：
>> show session variables;
>> show global variables;
>> select @@sql_mode;
执行以下命令可以将global和session中的sql_mode中的ONLY_FULL_GROUP_BY去掉：
>> set global sql_mode=’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;
>> set session sql_mode=’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;
3. 去重 destinct
>> select distinct 选择的字段 from 表名 条件从句;
4. having 和 where
二者都是在条件从句中使用，区别有以下两点：
（1）位置区别：having用在group by之后，where用在group by之前。having引导的条件从句可以让我们筛选成组后的各种数据；where引导的条件从句则在聚合前先筛选记录，作用在group by 和having 之前。
（2）用法区别：在探讨它们的用法区别之前，我们需要先了解一个名词——聚合函数，即汇总、统计函数，常见的有avg, count, sum, min, max等。having后只能跟聚合函数，where后不能跟聚合函数。
5. 联合查询 union
用于连接两个查询语句，并使结果一同呈现。只要两个结果集的列数相同就可以使用，即使字段类型不同，也可以。使用时，直接用union写在两个查询语句之间即可。
>> select语句1 union select语句2;
6.取指定数量的数据 limit
limit 用于查询指定行数的记录，在limit语法中，m指记录开始的index，从0开始计数； n指从m条开始，取n条。
>> select 选择的字段 from 表名 条件从句 limit m, n
# 取Student表的第一条数据
>> select * from Student limit 0, 1;
7. 主键primary key
# 创建表时设置主键
>> create table Student(Sno varchar(20), Sname varchar(20), primary key(Sno))
注意，若需要设置多个主键，直接在primary key后的括号中增加即可。
# 为已经创建好的表添加主键
>> alter table 表名 add primary key (主键1, 主键2, 主键3)；
8. 外键 foreign key
# 创建表时设置外键
>> create table Score(Sno varchar(20), Cno varchar(20),Degree varchar(20), foreign key (Sno) references Student(Sno));
# Score表中的Sno指向Student表中的Sno
# 注意：若要删除Student和Score这两个表，则必须先删除Student表，再删除Score表
# 为已经创建好的表添加外键
>> alter table 表名 add constraint foreign key (外键名) references 外表表名（外表的主键名）
希望能帮助到你~
