本仓库包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。
每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。
数据结构
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，它可以高效地访问和修改数据。更确切地说，数据结构是数据值的集合，它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。
算法
算法是如何解决一类问题的明确规范。 算法是一组精确定义操作序列的规则。
算法主题
- 数学
- 集合
- 字符串
- 莱温斯坦距离 – 两个序列之间的最小编辑距离
- 汉明距离 – 符号不同的位置数
- 克努斯-莫里斯-普拉特算法 – 子串搜索
- 字符串快速查找 – 子串搜索
- 最长公共子串
- 搜索
- 排序
- 树
- 图
- 深度优先搜索 (DFS)
- 广度优先搜索 (BFS)
- 戴克斯特拉算法m – 找到所有图顶点的最短路径
- 贝尔曼-福特算法 – 找到所有图顶点的最短路径
- 判圈算法 – 对于有向图和无向图（基于DFS和不相交集的版本）
- 普林演算法 – 寻找加权无向图的最小生成树（MST）
- 克鲁斯克尔演算法 – 寻找加权无向图的最小生成树（MST）
- 拓撲排序 – DFS 方法
- 关节点 – Tarjan算法（基于DFS）
- 桥 – 基于DFS的算法
- 欧拉路径与一笔画问题 – Fleury的算法 – 一次访问每个边缘
- 哈密顿图 – 恰好访问每个顶点一次
- 强连通分量 – Kosaraju算法
- 旅行推销员问题 – 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市
- 未分类
算法范式
算法范式是基于类的设计的通用方法或方法的算法。 这是一个比算法概念更高的抽象，就像一个 算法是比计算机程序更高的抽象。
BF算法 – 查找所有可能性并选择最佳解决方案
贪心法 – 在当前选择最佳选项，不考虑以后情况
分治法 – 将问题分成较小的部分，然后解决这些部分
动态编程 – 使用以前找到的子解决方案构建解决方案
回溯法 – 类似于 BF算法 试图产生所有可能的解决方案，但每次生成解决方案测试如果它满足所有条件，那么只有继续生成后续解决方案。 否则回溯并继续寻找不同路径的解决方案。
B & B
如何使用本仓库
安装依赖
npm install 执行测试
npm test 按照名称执行测试
npm test -- -t 'LinkedList' Playground
你可以在./src/playground/playground.js文件中操作数据结构与算法，并在./src/playground/__test__/playground.test.js中编写测试。
然后，只需运行以下命令来测试你的 Playground 是否按无误:
npm test -- -t 'playground' 有用的信息
引用
大O符号
大O符号中指定的算法的增长顺序。
以下是一些最常用的 大O标记法 列表以及它们与不同大小输入数据的性能比较。
| 大O标记法 | 计算10个元素 | 计算100个元素 | 计算1000个元素 |
|---|---|---|---|
| O(1) | 1 | 1 | 1 |
| O(log N) | 3 | 6 | 9 |
| O(N) | 10 | 100 | 1000 |
| O(N log N) | 30 | 600 | 9000 |
| O(N^2) | 100 | 10000 | 1000000 |
| O(2^N) | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 |
| O(N!) | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567 |
数据结构操作的复杂性
| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 |
|---|---|---|---|---|
| 数组 | 1 | n | n | n |
| 栈 | n | n | 1 | 1 |
| 队列 | n | n | 1 | 1 |
| 链表 | n | n | 1 | 1 |
| 哈希表 | – | n | n | n |
| 二分查找树 | n | n | n | n |
| B树 | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
| 红黑树 | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
| AVL树 | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
数组排序算法的复杂性
| 名称 | 最优 | 平均 | 最坏 | 内存 | 稳定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
| 插入排序 | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
| 选择排序 | n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
| 堆排序 | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
| 归并排序 | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
| 快速排序 | n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
| 希尔排序 | n log(n) | 取决于差距序列 | n (log(n))^2 | 1 | No |
