6.2 Spring Boot集成jpa
Java持久化API（JPA，Java Persistence API）是一个将对象映射为关系数据库的标准技术。JPA通过注解或XML描述ORM（Object Relationship Mapping，对象-关系表的映射关系），并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
其中，SQL（结构化查询语言, Structured Query Language），是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句的紧耦合。
JPA的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型：在JPA框架下创建实体和创建Java 类一样简单，没有任何的约束和限制，只需要使用 javax.persistence.Entity进行注解。
JPA的框架和接口也都非常简单，没有太多特别的规则和设计模式的要求，开发者可以很容易的掌握。
JPA基于非侵入式原则设计，因此可以很容易的和其它框架或者容器集成。
在SpringBoot中，如果我们想使用JPA作为数据库ORM层，很简单，我们只需要添加spring-boot-starter-data-jpa依赖即可：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
spring-boot-starter-data-jpa提供了以下关键依赖：
- Hibernate – 一个非常流行的JPA实现。
- Spring Data JPA – 让实现基于JPA的repositories更容易。
- Spring ORMs – Spring框架的ORM。
详细的依赖树如下
在SpringBoot中，模块依赖图如下：
当然，还有数据源的一些配置：
#mysql
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/teda?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.max-active=0
spring.datasource.max-idle=0
spring.datasource.min-idle=0
spring.datasource.max-wait=10000
spring.datasource.max-wait-millis=31536000
# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL
# Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
# stripped before adding them to the entity manager)
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
在实体类上使用@NamedQuery
我们可以直接在实体类上，定义查询方法。代码示例：
package com.steda.entity
import java.util.Date
import javax.persistence._
import scala.beans.BeanProperty
@Entity
@NamedQuery(name = "findByState",
query = "select t from TedaCase t where t.state = ?1")
class TedaCase {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@BeanProperty
var id: Long = _
@BeanProperty
var name: String = _
...
}
然后，我们继承CrudRepository接口之后，定义一个同名的方法findByState，就可以直接用这个方法了，它会执行我们定义好的查询语句并返回结果。代码示例：
package com.steda.dao
import com.steda.entity.TedaCase
import org.springframework.data.jpa.repository.Query
import org.springframework.data.repository.CrudRepository
trait TedaCaseDao extends CrudRepository[TedaCase, java.lang.Long] {
def findByState(state: Integer): java.util.List[TedaCase]
...
}
同样的，如果我们想定义多条NamedQuery，也是可以的。代码示例如下：
@NamedQueries({
@NamedQuery(name="findAllUser",query="select u from User u"),
@NamedQuery(name="findUserWithId",query="select u from User u WHERE u.id = ?1"),
@NamedQuery(name="findUserWithName",query="select u from User u WHERE u.name = :name")
})
其背后的方法的生成自动生成原理，是由类org.hibernate.jpa.spi.AbstractEntityManagerImpl来完成的。实质思想就是通过注解在运行时动态生成对应的查询方法，实现了元编程。
在接口方法上使用@Query
指定了nativeQuery = true，即使用原生的sql语句查询。使用原生的sql语句, 根据数据库的不同，在sql的语法或结构方面可能有所区别。举例如下：
@Query(value="select * from param_json_template order by id desc",nativeQuery = true)
默认false。我们可以使用java对象作为表名来查询。但是要注意，就不能使用原生sql的select * from ，要使用java字段名。举例如下：
@Query(value="select id,paramObject,paramJsonTemplateStr from ParamJsonTemplate p where p.paramObject like %:paramObject% order by p.id desc")
如果我们想指定参数名，可以通过@Param(value = “paramObject”) 来指定方法变量名，然后在查询语句中，使用:paramObject来使用该变量。
举例如下：
@Query(value="select id,paramObject,paramJsonTemplateStr from ParamJsonTemplate p where p.paramObject like %:paramObject% order by p.id desc")
def findByParamObject(@Param(value = "paramObject") paramObject:String): java.util.List[ParamJsonTemplate]
完整实例代码：
package com.steda.dao
import org.springframework.data.repository.CrudRepository
import com.steda.entity.ParamJsonTemplate
import org.springframework.data.jpa.repository.Query
import org.springframework.data.repository.query.Param
trait ParamJsonTemplateDao extends CrudRepository[ParamJsonTemplate, java.lang.Long] {
@Query(value="select * from param_json_template order by id desc",nativeQuery = true)
def findAll(): java.util.List[ParamJsonTemplate]
@Query(value="select id,paramObject,paramJsonTemplateStr from ParamJsonTemplate p where p.paramObject like %:paramObject% order by p.id desc")
def findByParamObject(@Param(value = "paramObject") paramObject:String): java.util.List[ParamJsonTemplate]
def save(p: ParamJsonTemplate): ParamJsonTemplate
}
JpaRepository 创建查询的顺序
Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时，可以利用创建方法进行查询，也可以利用@Query注释进行查询，那么如果在命名规范的方法上使用了@Query，那spring data jpa是执行我们定义的语句进行查询，还是按照规范的方法进行查询呢？它该优先采用哪种策略呢？
QueryLookupStrategy定义了3个属性key，用以指定查找的顺序。它有如下三个取值：
1：create-if-not-found：如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该命名查询；如果两者都没有找到，则通过解析方法名字来创建查询。这是 query-lookup-strategy 属性的默认值。
2：create：通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询，或者方法通过 @Query指定的查询语句，都将会被忽略
3：use-declared-query：如果方法通过@Query指定了查询语句，则使用该语句实现查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该命名查询；如果两者都没有找到，则抛出异常。
Spring Data JPA 在org.springframework.data.repository.query.QueryLookupStrategy中定义了如下策略枚举值：
CREATE, USE_DECLARED_QUERY, CREATE_IF_NOT_FOUND
其源码如下：
/*
* Copyright 2008-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package org.springframework.data.repository.query;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Locale;
import org.springframework.data.repository.core.NamedQueries;
import org.springframework.data.repository.core.RepositoryMetadata;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* Strategy interface for which way to lookup {@link RepositoryQuery}s.
*
* @author Oliver Gierke
*/
public interface QueryLookupStrategy {
public static enum Key {
CREATE, USE_DECLARED_QUERY, CREATE_IF_NOT_FOUND;
/**
* Returns a strategy key from the given XML value.
*
* @param xml
* @return a strategy key from the given XML value
*/
public static Key create(String xml) {
if (!StringUtils.hasText(xml)) {
return null;
}
return valueOf(xml.toUpperCase(Locale.US).replace("-", "_"));
}
}
/**
* Resolves a {@link RepositoryQuery} from the given {@link QueryMethod} that can be executed afterwards.
*
* @param method
* @param metadata
* @param namedQueries
* @return
*/
RepositoryQuery resolveQuery(Method method, RepositoryMetadata metadata, NamedQueries namedQueries);
}
具体的实现逻辑，在org.springframework.data.jpa.repository.query.JpaQueryLookupStrategy中。其关键方法如下：
/**
* Creates a {@link QueryLookupStrategy} for the given {@link EntityManager} and {@link Key}.
*
* @param em must not be {@literal null}.
* @param key may be {@literal null}.
* @param extractor must not be {@literal null}.
* @param evaluationContextProvider must not be {@literal null}.
* @return
*/
public static QueryLookupStrategy create(EntityManager em, Key key, QueryExtractor extractor,
EvaluationContextProvider evaluationContextProvider) {
Assert.notNull(em, "EntityManager must not be null!");
Assert.notNull(extractor, "QueryExtractor must not be null!");
Assert.notNull(evaluationContextProvider, "EvaluationContextProvider must not be null!");
switch (key != null ? key : Key.CREATE_IF_NOT_FOUND) {
case CREATE:
return new CreateQueryLookupStrategy(em, extractor);
case USE_DECLARED_QUERY:
return new DeclaredQueryLookupStrategy(em, extractor, evaluationContextProvider);
case CREATE_IF_NOT_FOUND:
return new CreateIfNotFoundQueryLookupStrategy(em, extractor, new CreateQueryLookupStrategy(em, extractor),
new DeclaredQueryLookupStrategy(em, extractor, evaluationContextProvider));
default:
throw new IllegalArgumentException(String.format("Unsupported query lookup strategy %s!", key));
}
}
从这句switch (key != null ? key : Key.CREATE_IF_NOT_FOUND)，我们可以看出默认值是CREATE_IF_NOT_FOUND。
小结
本章示例工程源代码：
https://github.com/EasySpringBoot/teda
参考资料：
1.http://docs.jboss.org/hibernate/orm/5.2/quickstart/html_single/
2.https://spring.io/guides/gs/accessing-data-jpa/
3.http://baike.baidu.com/item/JPA
