深入理解 Python yield

yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。一直到稀里糊涂的看完了廖雪峰的python博客也没彻底明白。
有一次不小心看到了这个文章,是转载的,原文出自哪里我也不知道,08年的文章,python2.5的,于是我按照3.6的标准重新定义一下,最后会附上源码

python2和python3是不兼容的,通篇环境都是python3.6

简单的yield实例

以前只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:

def addlist(alist):
    for i in alist:
        yield i + 1

取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项:

alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
    print(x)

这的确是yield应用的一个例子,但是,看过很多东西,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解,其中这篇算是精品了。

包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个Generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数:

def h():
    print('study yield')
    yield 5
    print('go on!')

h()

可以看到,调用h()之后,print 语句并没有执行!这就是yield。具体的内容后面会越来越清晰,包括yield的工作原理。

yield是一个表达式

python 2.5以前,yield是一个语句,我也没有考证,因为早都不用了,现在yield是一个表达式:

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,m = 5 肯定是错的。

那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到send(msg)

yield工作原理

揭晓yield的工作原理,需要配合next()函数。上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,通过next()可以恢复Generator执行,直到下一个yield

def h():
    print('study yield')
    yield 5
    print('go on!')



c = h()
d1 = next(c)  # study yield
d2 = next(c)
"""
study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
    d2 = next(c)
StopIteration
"""

next()被调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5

因此输出结果是:study yield

当我们再次调用next()时,会继续执行,直到找到下一个yield。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:

study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
    d2 = next(c)
StopIteration

send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)

其实next()send()在一定意义上作用是相似的

区别

send()可以传递yield的值

next()只能传递None

所以next()send(None)作用是一样的。

def s():
    print('study yield')
    m = yield 5
    print(m)
    d = yield 16
    print('go on!')


c = s()
s_d = next(c)  # 相当于send(None)
c.send('Fighting!')  # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为:

study yield
Fighting!

注意 生成器刚启动时(第一次调用),请使用next()语句或是send(None),不能直接发送一个非None的值,否则会报TypeError因为没有yield语句来接收这个值

send(msg) 与 next()的返回值

send(msg)next() 的返回值比较特殊,是下一个yield表达式的参数(yield 5,则返回 5)。

到这里,第一个例子中,通过for i in alist 遍历 Generator,其实是每次都调用了next(),而每次next()的返回值正是yield的参数:

def s():
    print('study yield')
    m = yield 5
    print(m)
    d = yield 16
    print('go on!')


c = s()
s_d1 = next(c)  # 相当于send(None)
s_d2 = c.send('Fighting!')  # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
print('My Birth Day:', s_d1, '.', s_d2)

输出结果:

study yield
Fighting!
My Birth Day: 5 . 16

中断Generator

上面的例子中,当没有可执行程序的时候,会抛出一个StopIteration, 开发过程中,中断Generator是一个非常灵活的技巧

throw

通过抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。

close

close的作用和throw是一样的,看它的源码,可以发现,它和raise一球样

def throw(self, type, value=None, traceback=None):
    '''Used to raise an exception inside the generator.'''
    # 用于在生成器中抛出一个异常。
    pass
        
    
def close(self):
    '''Raises new GeneratorExit exception inside the generator to terminate the iteration.'''
    # 在生成器中生成新的GeneratorExit异常来终止迭代。
    pass

其实最后一个中断生成器可以忽略的,在开发过程中,不可避免的要用到这些,但是Python3内部已经做得很好了,一般不太需要手动去做这件事情。

demo地址

https://github.com/seeways/PythonDemo/blob/master/static/yield_demo.py

    原文作者:世外大帝
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/9dd355ab4e5d
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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