参与 | 刘畅
编辑 | Donna
之前，我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次，我们整理了15个必看的机器学习课程。这些课程内容包括决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归，神经网络和深度学习，估计，贝叶斯学习，支持向量机和核方法，聚类，无监督学习，提升算法，强化学习和学习理论。
1. Geoffrey Hinton——神经网络与机器学习导论（csc321），2014年
该课程包括视频讲座
链接：www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc…
2. CMU——机器学习（csc411），2015年
该课程由苹果公司人工智能研究所主任Ruslan Salakhutdinov主导。
链接：www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/C…
3. Yann LeCun——机器学习和模式识别，2010年
该课程由Facebook公司人工智能研究所主任Yann LeCun开设于纽约大学。
4. 加州理工大学——从数据中学习，2012年
该课程包括视频讲座。
链接：work.caltech.edu/telecourse.…
5. 康奈尔大学——机器学习，2017年
该课程由Kilian Weinberger主导，另附有方便手机查看的课程笔记。
链接：courses.cis.cornell.edu/cs4780/2017…
6. Andrew Ng——机器学习，2017年
吴恩达2017年在斯坦福大学的最新课程，包括视频讲座。
链接：www.coursera.org/learn/machi…
7. Geoffrey Hinton——机器学习中的神经网络，2014年
该课程是Hinton2014年课程的新版本，包含视频讲座。
链接：www.coursera.org/learn/neura…
8. Neil Lawrence——机器学习与自适应智能，2015年
该课程出自英国谢菲尔德大学，由亚马逊机器学习总监Neil Lawrence主导。课程包括视频讲座。
链接：inverseprobability.com/mlai2015/
9. Roger Grosse——神经网络与机器学习简介（csc321），2017年
该课程出自多伦多大学。
链接：www.cs.toronto.edu/~rgrosse/co…
10. 剑桥大学——信息论、模式识别与神经网络
该课程由David J. C. MacKay主导，课程包括视频讲座。
链接：videolectures.net/course_info…
11. CMU——机器学习，2015年
Tom Mitchell 和 Maria-Florina Balcan. 卡内基·梅隆大学。2015年
这门课程包括视频讲座
链接：www.cs.cmu.edu/~ninamf/cou…
12. 佐治亚理工学院——机器学习，2017年
该课程由Michael Littman, Charles Isbell, 和Pushkar Kolhe主导，包含视频讲座。
链接：cn.udacity.com/course/mach…
13. 布法罗大学——机器学习导论，2017年
该课程由Sargur Srihari主导。
链接：www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CS…
14. Udacity——机器学习-纳米学位，2017年
参与该课程的讲师有Arpan Chakraborty，David Joyner，Luis Serrano，Sebastian Thrun，Vincent Vanhoucke和Katie Malone。
15. CMU——教程：机器学习
该课程由卡耐基梅隆大学计算机学院院长Andrew Moore主导。
