PySpider
没有用过框架写爬虫，有人推荐了pyspider，我也没有和别的框架比对，就直接上手先用了。
使用感受
框架的封装性带来的优缺点在这里显示的淋漓精致…
优点
- 爬虫该有的都有了——网站入口；分页查询；解析网页；保存数据（还可以发消息）；
- 爬取时间间隔设置；
- 网页有效期维护；
- 爬取多线程设置；
- 对无头浏览器phantomjs的支持；
- 支持web ui上调试代码，需求不高的情况下类似在线编写代码；
- 提供了一键式获取css selector按钮，方便获取元素。
缺点
- 本身不支持xpath方式解析；
- 使用回调方式来运行pipline，框架把控回调的执行，不够灵活，多层爬取时需要递归方式调用index_page，导致代码可能比较混乱；
- 提供的css selector提取器实用性一般，有一些复杂一点的拿不到；
- 任务运行/关闭很多时候令人迷惑；
- 对phantomjs的调用会对电脑cpu造成较大压力，据说是每次爬取都会启停一个phantomjs线程；
- web ui没有删除任务的选项，也没有清空爬取到的数据的选项；
- web ui的方式编码很费劲，我都是在IDE里面写好再复制上去；
- web ui不能像本地IDE一样识别新加入的包。
版本：
pyspider v0.3.10
python 3.6.5
安装启动
参考官方Quick start可以很快上手: http://docs.pyspider.org/en/latest/Quickstart/
# 一键安装pyspider
pip install pyspider
# 会在当前目录下建立data文件夹，保存任务相关代码，数据，任务进度等，如果换了路径启动就找不到了
# 启动所有pyspider的组件，更多命令可以 pyspider help
pyspider all
之后可以在 http://localhost:5000/ 看到启动了一个web ui，用来调试和运行pyspider的
框架机制补充
爬取
on_start并非只是个入口，pyspider之后要爬取url不会超过on_start执行的url的子集
换言之，不能爬取on_start的url的父路径。
多层次路径爬取
- on_start只会执行一次，如果on_start中有循环调用crawl方法，则只会执行最后一条
- index_page可以递归调用自身，可以使用这个特性来爬取多层路径
phantomjs
- phantomjs 将其
{phantomjs_home/bin}添加到环境变量path中即可，重启pyspider即可，注意要环境变量生效pyspider才能找到phantomjs。 - 浏览器中能获取到的dom，pyspider获取不到，可能是需要设置phantomjs的调用
一些小特性
这里不一一罗列API了，主要讲我使用过程中碰到的一些特性
from pyspider.libs.base_handler import *
# pyspider的实现类需要继承BaseHandler，实现基本的几个接口
class Handler(BaseHandler):
# 放一些self.crawl函数请求页面时的http请求头：referer，user-agent等
crawl_config = {
}
# pipline的起点，这里请求的url最好是下文请求的父级url，否则爬取不了，我出过这样的问题，不知道是不是就是这样的机制
# 只会执行一次，即如果on_start中有循环self.crawl，只会执行最后一次
@every(minutes=24 * 60) # 任务运行之间的间隔，用来不停的补采过期的数据
def on_start(self):
# 爬取网页的核心函数，支持phantomjs解析，需配置fetch_type='js'
self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)
# 理论上是爬取分页的，但是如果有多层爬取也得靠index_page，需要在self.crawl中设置callback为index_page，形成递归，当然如果逻辑不通，用if-else分开即可，如果有人发现了更好的多层爬取的方式，拜托告诉我一声...
@config(age=10 * 24 * 60 * 60) # 爬取结果的有效期
def index_page(self, response):
# response.doc得到一个pyquery对象，和操作一个jquery对象相似，相关api看pyquery官网即可
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
# 输出解析结果，如果用默认的sqlite，只能return一个dict，如果自己复写了on_result，就可以随意返回了
@config(priority=2)
def detail_page(self, response):
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
# 自定义结果处理方式
def on_result(self, result):
...
# 处理结果
...
# task结束时调用
def on_finished(self, response, task):
...
# 任务关闭时的操作，可以用来关数据库连接之类
...
启停任务
- 在 localhost:5000 的web ui上修改状态即可
- running和debug状态没有区别
- rate/brust rate表示每秒爬取的网页个数可以为小数，这样可以放慢task调度，brust理解为并发数
其他
- pyspider启动后在当前目录下生成data目录，project相关的数据，换目录启动会找不到之前的数据
- pyspider自带了sqlite，但是要保存到别的数据库需要自己建连接，插入，关连接，相关的包自己导入后重启pyspider即可
- project和task的信息在web-ui中不能修改，但是可以通过数据库工具打开
data/{db_name}.db的文件，删除或者修改 - 可以通过web ui的result页面的on_process项的内容做简单的debug
- phantomjs的环境变量有一种可以立即生效的办法，不赘述啦
- web ui中看似好的缩进可能是不合法的， 编辑器问题，复制出来格式化好了再粘贴回去
