说一下最近的想法吧，借助大妈的这句话：“现在是学习程序的最佳时期，学会编程，至少创业的时候不用满世界哭着喊着去找程序员。”确实如此，这几天在忙着组建团队做创业大赛的事情，有很多idea，但是由于团队缺少程序猿，不知道很多创意是否能够真正的去实现。文科生出身的虎平老师目前也是处于这样的困境中，所以才会不断地高呼“CS大法好”吧！

下面是今天用了两个番茄钟（50min）学习的python基础语句。
正如caos所说的那样，这些基础语句要像形成肌肉记忆一样才可以。

你看或许每天50的分钟就可以帮你走出困境呢~

if语句

注意: Python代码的缩进规则.
缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。

如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：

if…else

这两种条件判断是“非此即彼”的，要么符合条件1，要么符合条件2，因此，完全可以用一个 if … else …语句把它们统一起来
注意: else 后面有个“:”。

if-elif-else

多层嵌套语句
if
elif
elif
else

for循环

for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来
for 变量 in。。。

while循环

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。

在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。

如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。

break退出循环

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

continue继续循环

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
注意：continue判断的位置非常重要。

多重循环

在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子：

for x in [‘A’, ‘B’, ‘C’]:
for y in [‘1’, ‘2’, ‘3’]:
print x + y
x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列：
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3

什么是dict

e.g学生名字和成绩对应的2list合成一个list。
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
len(d)
3
注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。

访问dict

如何根据名字来查找对应的成绩呢？

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if ‘Paul’ in d:
print d[‘Paul’]

while循环

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。

在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。
如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。

break退出循环

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

continue继续循环

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
注意：continue判断的位置非常重要。

多重循环

在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子：

for x in [‘A’, ‘B’, ‘C’]:
for y in [‘1’, ‘2’, ‘3’]:
print x + y
x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列：
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
如果 ‘Paul’ 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d[‘Paul’] ，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None
print d.get(‘Bart’)
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print d.get(‘Paul’)
None

dict的特点

1\查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
2\存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

3\dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

更新dict

要在原来的里面加新元素，直接用赋值语句。
e.g要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去，用赋值语句：
d[‘Paul’] = 72

set的特点

set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。

遍历set

由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。

直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素.
s = set([‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’])
for name in s: …
print name

更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法：
s.add(4)
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
s.remove(4)
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错。