python 高级进阶之命名元组

2019年5月9日 112次阅读 来源: 与蟒唯舞
元组元素的命名

对于一个元组如：

>>> s = ('Jack', 21, 'male', '5788666@qq.com')

要得到该对象的名字，年龄，性别及邮箱的方法为：s[0]，s[1]，s[2]，s[3]。那么如果程序中充斥了大量的这种没有意义的索引数字，则会影响代码的可读性。所以考虑以下方法来解决这个问题：

  • 方法一：
>>> NAME = 0
>>> AGE = 1
>>> SEX = 2
>>> EMAIL = 3
# 或者通过这样定义
>>> NAME, AGE, SEX, EMAIL = xrange(4)

则此时就可以通过s[NAME]，s[AGE]，s[SEX]，s[EMAIL]这种见名知意的方式来获取所需值。

  • 方法二：
    命名元组（利用 collections 模块中的 namedtuple 函数）
>>> from collections import namedtuple
>>> Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])
>>> s = Student('Jim', 21, 'male', '123@qq.com')
>>> s.name
'Jim'
>>> s.age
21

namedtuple 函数这里接收两个参数，第一个参数为要创建类型的名称，第二个参数是一个列表，代表了每一个索引的名字。当建立完这个 Student 类之后，就可以使用正常的构造方法来构造新的对象如 s，并且可以直接通过访问属性的方式来访问所需要的值。
此时使用isinstance函数对比内置的tuple：

>>> isinstance(s, tuple)
True

可见用namedtuple构造出来的类其本质就是一个tuple元组，所以仍然可以使用下标的方式来访问属性。并且在任何要求类型为元组的地方都可以使用这个namedtuple。
参考文档：

namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)
    Returns a new subclass of tuple with named fields.

    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    >>> Point.__doc__                   # docstring for the new class
    'Point(x, y)'
    >>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords
    >>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple
    33
    >>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple
    >>> x, y
    (11, 22)
    >>> p.x + p.y                       # fields also accessable by name
    33
    >>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary
    >>> d['x']
    11
    >>> Point(**d)                      # convert from a dictionary
    Point(x=11, y=22)
    >>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fields
    Point(x=100, y=22)
    原文作者：与蟒唯舞
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/afbfb321c472
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