几个提高工作效率的Python内置小工具

2023年9月15日 129次阅读 来源: Python中文社区

在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具

一、1秒钟启动一个下载服务器

在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。

这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器：

python -m SimpleHTTPServer

在Python 3中，由于对系统库进行了重新整理，因此，使用方式会有不同：

python -m http.server

执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器，默认打开8000端口。这个时候，你只需要将IP和端口告诉同事，让同事自己去操作即可，非常的方便高效。

例如，笔者在自己的服务器上的~/temp目录下启动一个下载服务器：

    $ ls
    app.py  depoly.sh  fabfile.py
    $ python -m SimpleHTTPServer
    Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

使用浏览器访问Python启动的下载服务器，可以看到一个类似于FTP下载的界面。这个时候，点击文件下载即可，降低了大家的沟通成本。

从工作原理角度来说，执行上面的命令，只是启动了一个Python内置的web服务器。如果当前目录下存在一个名为index.html的文件，则默认会显示该文件的内容；如果当前目录下不存在这样一个文件，则默认显示当前目录下的文件列表，也就是大家看到的下载服务器。

二、字符串转换为JSON

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。由于JSON的诸多优点，已经广泛使用在各个系统中，因此，我们经常会有将JSON字符串转换为JSON对象的需求。

例如，在笔者的工作过程中，我们的系统会调用底层服务的API，底层服务的API一般都是以JSON的格式返回，为了便于问题追踪，我们会将API返回的JSON转换为字符串记录到日志文件中。当需要分析问题时，就有可能需要将日志文件中的JSON字符串扣出来进行分析，这个时候，需要将一个JSON字符串转换为JSON对象以便于阅读。

这个需求是如此的常见，以至于使用搜索引擎搜索”JSON”，处于搜索结果的第一项便是”在线JSON格式化工具”。除了打开浏览器，使用在线JSON格式化工具以外，我们也可以使用命令行终端的Python解释器来解析JSON串，如下所示：

    $ echo '{"job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male"}' | python -m json.tool    {
        "job": "developer",        "name": "lmx",        "sex": "male"

本文作者：赖明星
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    原文作者：Python中文社区
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/08512c451498
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