我说我能十分钟教会你Flask这个微型框架!你信不信?

《我说我能十分钟教会你Flask这个微型框架!你信不信?》
《我说我能十分钟教会你Flask这个微型框架!你信不信?》

语法:

{{变量|过滤器}}

Jinja2模板中常用的过滤器有:

capitalize 首字符变大写,其他字符变小写

lower 将值转换为小写字符

upper 将值转换为大写字符

title 将值中的每个单词的首字符变大写

trim 去掉值两端的空格

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标签

{% for 变量 in 列表|元组|字典 %}

{% endfor %}

for标签中的内置对象loop

loop.index 获取下标

loop.index0 从0开始的下标

loop.first True/False

loop.last True/False

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下面是一个关于Flask中宏的用法的实例:

{% macro showP(str) %}

使用宏显示的内容:

{{str}}

{% endmacro %}

{% for name in params.list %}

{{showP(name)}}

{% endfor %}

{% import ‘macros.html’ as ms %}

{% for name in params.list %}

{{ms.show_p(name)}}

{% endfor %}

私信菜鸟007有你想不到的惊喜!

继承

父模板中:

{% block title %}

父模板中的内容

{% endblock %}

子模板中:

{% extends ‘父模板.html’ %}

{% block title %}

子模板中的内容

{% endblock %}

子模板中的内容会覆盖父模板中的内容

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自定义404/500等错误页面

1.404 的错误处理

@app.errorhandler(404)

def page_not_fount(e):

return render_template(‘404.html’),404

2.500 的错误处理

@app.errorhandler(500)

def internal_server_error(500):

return render_template(‘500.html’),500

404.html 和 500.html 需要自定义

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Views

Views这部分主要讲解以下几个部分:

路由

请求方法

url反向解析

request对象

响应response

文件上传

cookies

session

路由

一:基本路由的配置:

#http://127.0.0.1:5000/

@app.route(‘/’)

def index():

return “xxx”

二:带参数路由的配置:

1.基本带参数的路由

@app.route(‘/show/’)

def show1(name):

name:表示的就是地址栏上传递的数据

pass

2.指定参数类型的路由

@app.route(‘/show//’)

def show(name,age):

name : 字符串

age : 整数

可选的参数类型为 int float path(字符串,可以有斜杠/)

三:多个路由的配置:

@app.route(‘/地址1’)

@app.route(‘/地址2’)

….

def index():

pass

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请求方法

在Flask中默认只能接收get请求,post请求无法接收,但是可以手动设置请求的接收方式。

下面的函数既能接收get请求又能接收post请求

@app.route(‘/xxx’,methods=[‘POST’,’GET’])

def xxx():

pass

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url反向解析

正向解析:程序自动解析,根据@app.route()中的访问路径,来匹配处理函数

反向解析:通过视图处理函数的名称自动生成对应的访问路径

在Flask中要实现反向解析:

url_for(funName,args)

funName:要生成地址的函数名

args:该地址中需要的参数

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request对象

request中的常用成员

1.scheme:获取请求方案(协议)

2.method:获取请求方式(重点,取值为 post 或 get)

3.args : 获取使用get请求方式提交过来的数据(重点)

4.form : 获取使用post请求方式提交过来的数据(重点)

5.cookies : 获取cookies中的相关信息

6.headers : 获取请求消息头的相关信息

7.files : 获取上传的文件

8.path : 获取请求的资源的具体路径(不带参数)

9.full_path : 获取完整的请求资源的具体路径(带参数)

10.url : 获取完整的请求地址,从协议开始

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响应response

响应有下面的三种方法:

1.返回响应模板(可带上参数)

@app.route(‘/’)

from flask import render_template

def index1():

return render_template(‘xxx.html’, params=locals())

2.构建响应对象,并返回

from flask import make_response

@app.route(‘/’)

def index2():

resp = make_response(‘响应内容’)

resp = make_response(render_template(‘xxx.html’))

return resp

3.重定向

from flask import redirect

@app.route(‘/’)

def index3():

return redirect(‘/login’)

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文件上传

html文件:

用户姓名:

用户图像:

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后台代码:

@app.route(‘/01-file’,methods=[‘GET’,’POST’])

def file_views():

if request.method == ‘GET’:

return render_template(’01-file.html’)

else:

#处理的上传的文件

#1.得到上传的文件

f = request.files[‘uimg’]

#2.将文件保存进指定的目录处[相对路径]

# print(‘文件名称:’+f.filename)

# f.save(‘static/’+f.filename)

#3.将文件保存进指定的目录处[绝对路径]

#获取当前文件的所在目录名

basedir = os.path.dirname(__file__)

#print(‘当前文件所在目录的绝对路径:’+basedir)

#获取当前的时间拼成字符串,再拼上扩展名

ftime=datetime.datetime.now().strftime(“%Y%m%d%H%M%S%f”)

#获取文件的扩展名 (b04.jpg)

ext = f.filename.split(‘.’)[1]

filename = ftime + “.” + ext

upload_path = os.path.join(basedir,’static/upload’,filename)

# print(‘完整的上传路径:’+upload_path)

f.save(upload_path)

return “Save OK”

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cookies

增:

resp=make_response(‘保存cookie成功’)

resp.set_cookie(‘uname’,’test’,3600)

删:

响应对象.delete_cookie(‘key’)

查询:

uname = request.cookies.get(‘key’)

request.cookies[‘key’]

request.cookies # 拿到所有的cookies

if ‘key’ in request.cookies:

pass

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session

from flask import session

配置 SECRET_KEY:

app.config[‘SECRET_KEY’]=”thisisarandomstring”

增:

session[‘key’] = value

删:

del session[‘key’]

查:

value = session[‘key’]

value = session.get(‘key’)

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Models

Models这部分主要讲解以下几个部分:

数据库连接和基本配置

模型类的关系映射

插入数据

查询数据

数据库连接和基本配置

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 为app指定数据库的配置信息

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’]=’mysql://root:123456@localhost:3306/flask’

#指定当视图执行完毕后,自动提交数据库操作

app.config[‘SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN’]=True

# 创建 SQLAlchemy的数据库实例

db = SQLAlchemy(app)

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模型类的关系映射

下面链接有详细的讲解这一部分:模型类的关系映射

插入数据

#接收前端传递过来的数据

uname = request.form.get(‘uname’)

uage = request.form.get(‘uage’)

uemail = request.form.get(‘uemail’)

#将数据构建成实体对象

user = Users(uname,uage,uemail)

#将数据保存回数据库

db.session.add(user)

# db.session.commit()

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查询数据

基于db.session进行查询

基于

基于db.session进行查询

语法

db.sessin.query().过滤器函数().执行函数()

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基于 Models 类进行查询

语法:

Models.query.查询过滤器函数().查询执行函数()

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过滤器函数

过滤器函数

作用:专门对数据进行筛选,返回部分行数据

1.filter() 按指定条件进行过滤(单表,多表,定值,不定值)

2.filter_by() 按等值条件进行过滤

3.limit() 按限制行数量获取结果

4.order_by() 按指定列进行排序

5.group_by() 按指定条件进行分组

过滤器函数详解:

过滤器函数详解:

1.filter()

注意:条件必须由 实体类.属性 组成

1.查询年龄大于 30 的人的信息

db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()

2.查询id为1的人的信息

db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first()

注意:filter()做等值判断时必须使用 ==

3.查询年龄大于30并且id大于1的用户的信息

filter(条件1,条件2,…) : and

db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all()

4.查询年龄大于30或者id为1的用户的信息

查询或者操作,需要使用or_()

filter(or_(条件1,条件2))

from sqlalchemy import or_

db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all()

5.查询 email 中包含 ‘w’ Users的信息

db.session.query(Users).filter(Users.email.like(‘%w%’))

6.查询 id 在 [2,4] 列表中的Users的信息

db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all()

2.filter_by()

注意:只能做等值判断,不能做不等值

查询id为1的users的信息

db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()

3.limit()

1.获取 users 表中的前2条数据

db.session.query(Users).limit(2).all()

select * from users limit 2

2.获取 users 表中过滤前3条数据后剩余的前2条数据

select * from users limit 3,2

db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all()

4.order_by()

# 按照 id 倒序排序

select * from users order by id desc;

# 先按照年龄倒序排序,再按照id升序排序

select * from users order by age desc,id asc;

db.session.query(Users).order_by(“age desc,id asc”).all()

5.group_by()

1.将 users 表中的数据按照 age 进行分组

db.session.query(Users.age).group_by(‘age’).all()

6.聚合函数

1.查询users表中所有人的平均年龄

select avg(age) from users;

from sqlalchemy import func

db.session.query(func.avg(Users.age).label(‘avgAge’)).all()

2.users表中,按年龄分组,再查每组的年龄平均值

select age,avg(age) from users group by age

db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by(‘age’).all()

聚合函数:

1.func.avg() : 求平均值

2.func.sum() : 求和

3.func.max() : 求最大值

4.func.min() : 求最小值

5.func.count() : 求不为空的数量

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执行函数

查询执行函数

目的:在query()的基础上得到最终的数据

语法:db.session.query(Models).查询执行函数()

1.all():以列表的方式返回query对象中所有的查询数据

2.first():返回query对象中的第一个查询结果,

如果没有结果,返回None

3.first_or_404():返回query对象中的第一个查询结果,

如果没有结果的话则终止程序并响应404

4.count():返回query对象中的查询结果的数量

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学会了么!

    原文作者:学好Python吧
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/716eb909ea9b
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