python
基本框架
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello():
if request.method == 'POST':
return "POST"
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port='5000')
但是，业界普遍认为，tornado与flask同时使用能够同时发挥两个框架的有点，前者用于异步处理高并发请求，后者便于编写，这时候torando作为一个httpserver对外提供http访问，flask比tornado更加简单易用，只是因为flask在生产环境是需要WSGI server的，所以Tornado是非常适合的，至少比Apache作为server好，而前面的nginx也只是作为负载。Flask's build-in server is not suitable for production as it doesn't scale well and by default serves only one request at a time——Deployment Options
项目结构
使用蓝图功能，方便模块化，不同的模块相当于不同的app：
.
├── app1
│ ├── templates/ # 放置html模板，jinja2的模板
│ ├── static/
│ │ ├── css
│ │ ├── js
│ │ └── img
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py
│ └── views.py
├── instance/
│ └── config.py # 不出现在版本控制中的机密配置变量，而且该文件可覆盖config.py里的配置，以保证安全，这样就可以将本地配置与线上配置分离了，instance文件夹是flask的特性
├── migrations/
├── tests/
├── venv/
├── requirements.txt
├── config.py # 一般是在__init__.py进行加载
└── run.py
run.py的内容
from flask import Flask
from app1 improt app1
from flask_sqlalchemy import
app = Flask(__name__, instance_relative_config=True) # 第二个参数是为了加载instance文件夹
app.config.from_object('config') # 加载配置文件config.py，之后可以通过app.config['name']来访问对应的配置了，这和flask的配置是放在一起的，这里设置DEBUG就能影响到flask
app.config.from_pyfile('config.py') # 这里是在加载instance文件夹下的配置，这样就可以覆盖config.py里面的配置了
app.config['HOST'] # 这样子获取配置
app.register_blueprint(app1, url_prefix='/app1') # 可以指定前缀
SQLAlchemy(app) # 连接数据库，数据库的各项配置可直接写在config.py里面
if __name__ == '__main__':
app.run()
app1下的init.py:
from flask import Blueprint
assert = Blueprint('app1', __name__, template_folder='', static_folder='')
import views
app1下的views.py:
from flask import requests
from app1 import app1
@app1.route('/')
def hello():
return 'Hello World'
app1下的models.py
from sqlalchemy import Column
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model): # 这样子定义
配置文件的内容config.py:
DEBUG = True
BIND_HOST = '0.0.0.0'
BIND_PORT = 5000
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '' # 在这里面写配置会直接连接
SQLALCHEMY_ECHO = True # 测试用，输出所有的sql语句
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5 # 数据库连接池大小，默认5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 10 # 超时时间，默认10
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = 2 * 60 * 60 # 连接回收时间，默认2小时
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 去除最新版本启用的warning
请求和响应
request
# 获取表单提交数据, 仅用于表单
request.form['args']
# 获取POST数据
request.json
# 获取GET参数
request.args.get('q', '')
# 处理get请求
data = request.get_json(silent=False)
# 获取用户真实IP
if request.headers.getlist('X-Forwarded-For'):
ip = request.headers.getlist('X-Forwarded-For')[0]
else:
ip = request.remote_addr
resposne
# 返回JSON数据
from flask import jsonify
return jsonify(username=g.user.username, email='asd')
