Show me the code_0001题

2023年9月27日 169次阅读 来源: bluescorpio

第0001题：做为Apple Store App独立开发者，你要搞限时促销，为你的应用生成激活码（或者优惠券），使用Python如何生成200个激活码（或者优惠券）？

有两个思路，第一个是用string的digits和letters，然后采用random模块中的一些方法随机取出字符。

另一个方法是用uuid模块

简介（维基百科）

通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，简称UUID）是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分散式计算环境领域的一部份。
UUID的目的，是让分散式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑资料库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3档案系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs套件中的UUID函式库找到实现。[3]

定义 :

UUID是由一组32位数的16进位数字所构成，是故UUID理论上的总数为1632=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每纳秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完，，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的（重复机率请参考随机UUID的重复机率）。

算法

  • uuid1()——基于时间戳
    由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，
    但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。
  • uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Python中没有这个函数）
    算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
    实际中很少用到该方法。
  • uuid3()——基于名字的MD5散列值
    通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，
    和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
  • uuid4()——基于随机数
    由伪随机数得到，有一定的重复概率，该概率可以计算出来。
  • uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
    算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法
    在python中在生成UUID

示例代码

import uuid
uuid.uuid1()
uuid.uuid3(namespace, name)
uuid.uuid4()
uuid.uuid5(namespace, name)

解决第0001题的代码

import uuid

class Generation:
    def __init__(self):
        self.num = 0
        self.listid = []
        
    def generate_uuid(self, num):
        for i in range(int(num)):
            self.listid.append(uuid.uuid1())
            
    def get__uuid(self):
        return self.listid
    
if __name__ == '__main__':
    gencode = Generation()
    gencode.generate_uuid(200)
    keys = gencode.get__uuid()
    
    filekeys = file('gencodes.txt', 'w')
    for k in keys:
        filekeys.write(str(k)+'\n')
    filekeys.close()
    原文作者：bluescorpio
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/e9d885585ecb
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