【作者： 0han】

首先推荐一个机械键盘品牌”WASD”(链接)， 所有的机械轴都是cherry原厂的，他支持用户自定义每个键帽的颜色，先展示一张配色：

有没有nmd的既视感。。

这一张应该能看出我有加强“程序员”元素，对于一些编程中常用的Key的颜色和别的键位做了区分，比如F12的开发者模式启动，“Esc”退出和“Enter”运行两个特殊色的对应，“shift”，“ctrl”，因为我主要写python，最近在学java，应该考虑把“；”键也变色哈哈。官网上有很多种产品，甚至有专门为程序员设计的“WASD-CODE键盘”，但那个只是基于大部分程序员的产品，也没有考虑到大家IDE的不同situation，而且没有颜色的自定义化。 然而我作为消费者，我会选择一个可以自己设计的独一无二的键盘，这也许就是你能用一生的键盘。在定制键盘时，先考虑功能在考虑美观，fashion flow functions. 功能在第一位是我一贯坚持的。（当然那种只会玩游戏，看到DIY颜色键盘就把wasd四个键挑出来配色的low咖别看下去了谢谢）。基于“给键盘配色”这个目标，我便有了一个项目想法，用python脚本收集我平时编程时的打字习惯。

作为程序员，你肯定知道自己平时使用的那些语言要经常敲什么键，所以这个脚本的结果应该只作为一个参考，大概的思路就是编程前（因为买键盘就是为了敲代码）运行这个脚本，脚本自动收集输入的每个键的数据，例如我敲下了一个“F”，脚本便给原来设定F=0赋值+1，以此类推，编程结束后退出脚本，脚本用pickle库记录本次的数据，生成dump文件。下一次编程时调用这个文件，继续做同样的按键记录。（作为数据分析，希望基于一定的编程项目后，数据比较客观，平均）根据每个键值的输入频率，便可以在定义键盘颜色时做出参考，当然可以根据自己的喜好，审美对颜色做调整。当然记录键盘输入并不是只能用于这种指向性太明显的目的，你也可以用来做盗号木马一类的，不过电脑上微信登陆都是扫码了哈哈

项目名称: 分析编程时键盘每个键输入的频率并基于样本数据做分析，统计出编程时常用的键。

计划：使用PyHook库和pickle库实现数据的抓取和储存 使用muyiply实现数据的分析

这个计划是可行的，官方手册给出了很详细的说明，各位只要谷歌”PyHook 键盘”就能看到很多几乎一样的代码，但是问题是貌似这个pyhook要搭配pythoncom使用，而我找了全网也没弄清怎么搞定那个pythoncom，而且那个好像是python 2.7的东西，学了3.5就懒得搞over 2了

PyHook是一个基于Python的“钩子”库，主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。这个库依赖于另一个Python库PyWin32，如同名字所显示的，PyWin32只能运行在Windows平台，所以PyHook也只能运行在Windows平台。

先给出一个python2.7的检测键盘代码，当伪代码看就好 因为我不熟悉2.7。这只是简单的将键盘事件输出到屏幕，对于实现每个键的敲击频率统计，可以考虑先创建实例，例如:

a=0

b=0

在函数中使用if…elif对每个键做int 0上的i++

利用 PyHook 监听键盘事件函数

所以确实这种方案很难实现（对于我这个喜欢用3的人，会python2的py可以自己试下）。 然后我在一个很火的知乎答案哪些 Python 库让你相见恨晚？搜“键盘”也没有很好用的库，只有怎么模拟键盘输入的。目前有一个应该可以监听键盘事件的库，却有可能受到其自身框架的影响：

Pygame