许久没有用python，好多都忘得差不多了，以至于面试被虐，赶紧复习，求下次轻虐。。。

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

1 cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素

2 len(list) 列表元素个数

3 max(list) 返回列表元素最大值

4 min(list) 返回列表元素最小值

5 list(seq) 将元组转换为列表

list方法

1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象

2 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

3 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

4 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5 list.insert(index, obj) 将对象插入列表

6 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

7 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

8 list.reverse() 反向列表中元素

9 list.sort([func]) 对原列表进行排序

python的高级特性

*切片&截取

list1  = [1,2,3,4,5,6,7]
list2 = list1[:3]#0~3,但是不包含3，和C++STL中的迭代器有点像
list2

[1, 2, 3]

list2[0]

1

list2[2] = 0
list2

[1, 2, 0]

list1

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

list1[2] =10

list2

[1, 2, 0]

来看看切片的其他特点

1）加-（负号）表示取倒数第几个

list1

[1, 2, 10, 4, 5, 6, 7]

list1[-5:-1]

[10, 4, 5, 6]

list1[-1]

7

2）每隔整数个元素取一个

list1[::2]

[1, 10, 5, 7]

*迭代（直接在对象上）

for ch in 'ABC':
    print ch

A
B
C

for i,j in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
    print i,j

1 2
3 4
5 6

*列表生成器

#生成一个列表
#方式一
import numpy as np
l = []
for i in xrange(1,11):
    l.append(i)

#方式二，列表生成器
[x for x in range(1,11)]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

加判断语句

[x for x in xrange(1,11) if x % 2 == 0]

[2, 4, 6, 8, 10]

[x for x in np.random.random(10) if x < 0]

[]

多层循环

[m + n for m in 'abc' for n in 'xyz']

['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']

*生成器（大数据量下的优化方式）

生成器generator两种方式,一般情况下需要配合for使用

1）生成器表达式：通过列表表达式，不同之处是将[ ]换成()

gen = (x **2 for x in range(5))

gen

<generator object <genexpr> at 0x0000000004358798>

for n in gen:
    print n

0
1
4
9
16

2）生成器函数（yield 标识每次迭代的输出）

def myfun():
    n = 1
    while n < 10:
        yield n
        n = n + 2

genFun = myfun()
for n in genFun:
    print n

1
3
5
7
9

python函数式编程

*高阶函数（函数名即为变量名，可以将函数名作为函数参数）

abs(-5)

5

f= abs
f

<function abs>

f(-4)

4

l = [1,2,3,-4,-5,-1,-2]
sorted(l,key = f)#按绝对值进行排序

[1, -1, 2, -2, 3, -4, -5]

def add1(x, y,key = f):
    return f(x) + f(y)

add1(1,-2,f)

3

*map/reduce

l = [1,2,3,-4,-5]
map(abs,l)

[1, 2, 3, 4, 5]

import functools
addAbs = functools.partial(add1,key = abs)#用偏函数固定参数

reduce(addAbs,l)

15

*filter（过滤序列）

filter(lambda x:x>0,l)

[1, 2, 3]

filter(function,obj)，function返回Ture或者Flase，obj为一个序列

*sorted排序

sorted是高阶函数，可以接受函数参数

sorted(l,key = abs)

[1, 2, 3, -4, -5]

from collections import Iterator
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
L = dict(L)
L
#判断是不是迭代器
isinstance(iter( L.keys()),Iterator)
#生成迭代器 iter（）函数
sorted(iter(L.keys()),key = str.lower)

['Adam', 'Bart', 'Bob', 'Lisa']