方法一 枚举法，代码如下：

int maxSum(int *arr,int length){
	int maxSum=arr[0],curSum=0;
	for(int i=0;i<length;i++){
		for(int j=0;j<length;j++){
			curSum=arr[i];
			for(int k=i+1;k<=j;k++)
				curSum+=arr[k];
			if(curSum>maxSum)
				maxSum=curSum;
		}
	}
	return maxSum;
}

时间复杂度为O(n^3).

方法二  改进后的枚举法，代码如下：

int maxSum(int *arr,int length){
	int maxSum=arr[0],curSum=0;
	for(int i=0;i<length;i++){
		curSum=0;
		for(int j=i;j<length;j++){
			curSum+=arr[j];
			if(curSum>maxSum)
				maxSum=curSum;
		}
	}
	return maxSum;
}

时间复杂度为O(n^2).

方法三 动态规划方法，代码如下：

int maxSum(int *arr,int length){
	int *start=new int[length];
	int *all=new int[length];
	start[length-1]=arr[length-1];
	all[length-1]=arr[length-1];
	for(int i=length-2;i>=0;i--){
		start[i]=max(arr[i],start[i+1]+arr[i]);
		all[i]=max(start[i],all[i+1]);
	}
	int r=all[0];
	delete start,delete all;
	return r;
}

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n).

方法四  改进后的动态规划方法，代码如下：

int maxSum(int *arr,int length){
	int start=arr[length-1];
	int all=arr[length-1];
	for(int i=length-2;i>=0;i--){
		start=max(arr[i],start+arr[i]);
		all=max(start,all);
	}
	return all;
}

时间复杂度为O(n),

方法五  动态规划的另一种写法，代码如下：

int maxSum(int *arr,int length){
	int start=arr[length-1];
	int all=arr[length-1];
	for(int i=length-2;i>=0;i--){
		if(start<0)
			start=0;
		start+=arr[i];
		if(start>all)
			all=start;
	}
	return all;
}

时间复杂度为O(n),

不对之处，请多多指正.