对于两个长度相等的字符串，我们定义其距离为对应位置不同的字符数量，同时我们认为距离越近的字符串越相似。例如，“0123”和“0000”的距离为 3，“0123”和“0213”的距离则为 2，所以与“0000”相比，“0213”和“0123”最相似。

现在给定两个字符串 S1 和 S2，其中 S2 的长度不大于 S1。请在 S1 中寻找一个与 S2 长度相同的子串，使得距离最小。

1 ≤ T ≤ 100 

小数据：字符串长度不超过 1000 

大数据：字符串长度不超过 50000

3
0123456789
321
010203040506070809
404
20121221
211

Case #1: 2
Case #2: 1
Case #3: 1

解题思路：

这道题要求在S1中寻找与S2对应位置相同字符最多的子串。

对于小数据，通过枚举子串起点，再按照定义计算距离就可以通过。对于大数据，我们需要更高效的算法。

不过看了官方给出的解题报告，用FFT看不懂T_T。

如下：

如果可以“批量”地计算出S1中所有长度为|S2|的子串与S2的相同字符数量，那么剩下的问题就仅仅是在这些数量值中寻找最大值了。对于S2和S1中的任意一个长度为|S2|的子串，显然这两个字符串相同字符的数量是’0′, ‘1’, …, ‘9’各自相同字符数的总和，所以我们首先只考虑关于单个字符c的相同字符数量。于是可以把S1和S2看作成两个01序列：字符c对应于1，其他字符对应于0。具体地说，记S1和S2的长度分别为N1和N2，构造两个序列：

x[n] = x[n modN1] = (S1[n mod N1] == c) ? 1 : 0

y[n] = (S2[N2 -n – 1] == c) ? 1 : 0

其中x是循环序列，y对S2头尾调转。聪明的你一定发现了，这两个序列卷积的第n项(x * y)[n]就是S1[n + 1 … n + N2]与S2相同的c字符的数量，而卷积可以利用FFT在O(NlogN)时间内计算(https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform)。

于是我们可以得到这样一个O(NlogN)的算法：对于每个字符c，构造序列x和y，使用FFT计算卷积，最后把结果相加，找最大值即可。需要注意的是，FFT中涉及的大量sin和cos的计算结果需要提前预处理，否则很容易超时。

因为计算一次卷积需要执行3次FFT，所以上面的算法总共需要执行30次FFT，常数很大。别忘了FFT可以计算复数域的卷积，利用这个特点可以一次处理两种字符c1和c2，只需稍稍修改下x和y的定义。在x中，c1对应于1，c2对应于i，其他字符对应于0；在y中恰好相反，c1对应于i，c2对应于1，其他字符对应于0。若记卷积第n项(x * y)[n]为a + bi，那么b就是c1和c2的相同字符总数。经过这样的修改，计算量减少一半。

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借鉴一个排名第二（chaozicen）的大牛的方法：不过感觉这道题最坏情况也是平方算法，因为有嵌套的for循环，官方给出的能优化到NlogN.

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector> 
#include <cstring>
#include <stdio.h> 
using namespace std;
vector<int> e[10];
int ans[60000];
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	int cas=1;
	while(t--)
	{
		string s1,s2;
		cin>>s1>>s2;
		int len1=s1.size(),len2=s2.size();
		for(int i=0;i<10;i++)e[i].clear();
		for(int i=0;i<len1;i++)
			e[s1[i]-'0'].push_back(i);
		memset(ans,0,sizeof(ans));
		for(int i=0;i<len2;i++)
		{
			int ind=s2[i]-'0';
			for(int j=0;j!=e[ind].size();j++)
			{
				if(e[ind][j]-i>=0)ans[e[ind][j]-i]++;
			}
		}
		int dis=0;
		for(int i=0;i<len1-len2+1;i++){
			if(ans[i]>dis)dis=ans[i];
		}
		dis=len2-dis;
		cout<<"Case #"<<cas++<<": "<<dis<<endl;
			
	}
	return 0;
}

做一些说明：每一个e[i]保存的是每一个字符‘c’在字符串里面的位置索引。其中i=’c’-‘0’；然后从s2中去查找这个索引。