【深入 Python 编程】Python 与设计模式 -- 工厂类相关模式

一、快餐点餐系统(1)

想必大家一定见过类似于麦当劳自助点餐台一类的点餐系统吧。在一个大的触摸显示屏上,有三类可以选择的上餐品:汉堡等主餐、小食、饮料。当我们选择好自己需要的食物,支付完成后,订单就生成了。下面,我们用今天的主角–工厂模式–来生成这些食物的逻辑主体。
首先,来看主餐的生成(仅以两种汉堡为例)。

class Burger(): name="" price=0.0 def getPrice(self): return self.price def setPrice(self,price): self.price=price def getName(self): return self.name class cheeseBurger(Burger): def __init__(self): self.name="cheese burger" self.price=10.0 class spicyChickenBurger(Burger): def __init__(self): self.name="spicy chicken burger" self.price=15.0 

其次,是小食。(内容基本一致)

class Snack(): name = "" price = 0.0 type = "SNACK" def getPrice(self): return self.price def setPrice(self, price): self.price = price def getName(self): return self.name class chips(Snack): def __init__(self): self.name = "chips" self.price = 6.0 class chickenWings(Snack): def __init__(self): self.name = "chicken wings" self.price = 12.0 

最后,是饮料。

class Beverage(): name = "" price = 0.0 type = "BEVERAGE" def getPrice(self): return self.price def setPrice(self, price): self.price = price def getName(self): return self.name class coke(Beverage): def __init__(self): self.name = "coke" self.price = 4.0 class milk(Beverage): def __init__(self): self.name = "milk" self.price = 5.0 

以上的Burger,Snack,Beverage,都可以认为是该快餐店的产品,由于只提供了抽象方法,我们把它们叫抽象产品类,而cheese burger等6个由抽象产品类衍生出的子类,叫作具体产品类。
接下来,“工厂”就要出现了。

class foodFactory(): type="" def createFood(self,foodClass): print self.type," factory produce a instance." foodIns=foodClass() return foodIns class burgerFactory(foodFactory): def __init__(self): self.type="BURGER" class snackFactory(foodFactory): def __init__(self): self.type="SNACK" class beverageFactory(foodFactory): def __init__(self): self.type="BEVERAGE" 

同样,foodFactory为抽象的工厂类,而burgerFactory,snackFactory,beverageFactory为具体的工厂类。
在业务场景中,工厂模式是如何“生产”产品的呢?

if __name__=="__main__": burger_factory=burgerFactory() snack_factorry=snackFactory() beverage_factory=beverageFactory() cheese_burger=burger_factory.createFood(cheeseBurger) print cheese_burger.getName(),cheese_burger.getPrice() chicken_wings=snack_factorry.createFood(chickenWings) print chicken_wings.getName(),chicken_wings.getPrice() coke_drink=beverage_factory.createFood(coke) print coke_drink.getName(),coke_drink.getPrice() 

可见,业务中先生成了工厂,然后用工厂中的createFood方法和对应的参数直接生成产品实例。
打印结果如下:
BURGER factory produce a instance.
cheese burger 10.0
SNACK factory produce a instance.
chicken wings 12.0
BEVERAGE factory produce a instance.
coke 4.0

二、工厂模式、简单工厂模式、抽象工厂模式

工厂模式的定义如下:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。其通用类图如下。其产品类定义产品的公共属性和接口,工厂类定义产品实例化的“方式”。
《【深入 Python 编程】Python 与设计模式 -- 工厂类相关模式》 《【深入 Python 编程】Python 与设计模式 -- 工厂类相关模式》
在上述例子中,工厂在使用前必须实例化。如果,把工厂加个类方法,写成如下形式:

class simpleFoodFactory(): @classmethod def createFood(cls,foodClass): print "Simple factory produce a instance." foodIns = foodClass() return foodIns 

在场景中写成如下形式:
spicy_chicken_burger=simpleFoodFactory.createFood(spicyChickenBurger)
这样,省去了将工厂实例化的过程。这种模式就叫做简单工厂模式。
还是在上述例子中,createFood方法中必须传入foodClass才可以指定生成的food实例种类,如果,将每一个细致的产品都建立对应的工厂(如cheeseBurger建立对应一个cheeseBurgerFactory),这样,生成食物时,foodClass也不必指定。事实上,此时,burgerFactory就是具体食物工厂的一层抽象。这种模式,就是抽象工厂模式。

三、工厂模式的优点和应用

工厂模式、抽象工厂模式的优点:
1、工厂模式巨有非常好的封装性,代码结构清晰;在抽象工厂模式中,其结构还可以随着需要进行更深或者更浅的抽象层级调整,非常灵活;
2、屏蔽产品类,使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行,是比较典型的解耦框架。
工厂模式、抽象工厂模式的使用场景:
1、当系统实例要求比较灵活和可扩展时,可以考虑工厂模式或者抽象工厂模式实现。比如,
在通信系统中,高层通信协议会很多样化,同时,上层协议依赖于下层协议,那么就可以对应建立对应层级的抽象工厂,根据不同的“产品需求”去生产定制的实例。

四、工厂类模式的不足

1、工厂模式相对于直接生成实例过程要复杂一些,所以,在小项目中,可以不使用工厂模式;
2、抽象工厂模式中,产品类的扩展比较麻烦。毕竟,每一个工厂对应每一类产品,产品扩展,就意味着相应的抽象工厂也要扩展。

    原文作者:算法小白
    原文地址: https://juejin.im/entry/58ad48a6128fe1006a59ab70
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞