红黑树和平衡二叉树 区别

红黑树和平衡二叉树(AVL树)类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。自从红黑树出来后,AVL树就被放到了博物馆里,据说是红黑树有更好的效率,更高的统计性能。

红黑树和AVL树的区别在于它使用颜色来标识结点的高度,它所追求的是局部平衡而不是AVL树中的非常严格的平衡。

红黑树就是平衡二叉树,只不过它的每个节点多加了一个标志属性,这个标志是在增加和删除节点时用的。
对一个平衡二叉树做几次增加删除节点的操作,它就变成非平衡的了,这不利于查找。所以每次增加删除节点后都要进行调整,调整的算法就是按红黑树的规则“红节点的孩子不能是红节点”。对一个n个节点的红黑树做一次这样的调整最多需要log(n)步。  

    原文作者:算法小白
    原文地址: https://blog.csdn.net/rain_qingtian/article/details/11105777
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