AVL, 红黑树，B树

前段日子在研究着这几中树的优劣

    首先我们来谈谈AVL树，AVL树是一棵平衡的二叉查找树。它的平衡因子为-1，1，0不平衡达到2就会将树进行平衡化。 AVL对数字的分布要求比较高，比如说是随机数，有人曾经做过计算，在利用AVL树与红黑树进行插入运算的时候，AVL树在数字分布的较为集中的时候会不断的进行着树的左右旋，这在时间上是巨大的浪费。

    那么红黑树呢，红黑树能够以O(log2 n)的时间复杂度进行搜索、插入、删除操作。此外，由于它的设计，任何不平衡都会在三次旋转之内解决.红黑树在平衡上是不如AVL树。但是红黑树应用的比较的广，特别是C++中的关联数组，所谓的关联数组就是以键值对的形式进行存放数据的形式。比如说MulitiMap。

    B树，应用的较多的在数据库中，文件系统中。在文件系统中，因为数据比较的大，所以通常选择的是放在磁盘等其他的硬件中，那么对于读取的时间要求比较高。一棵M阶的B树，在查找方面高于二叉树（对于有同样多数据的情况下）。它的一个节点有时候代表的是一个快或者操作系统中的一页，我们知道在操作系统中，有页存储式，也有段存储式，当然还有改进的段页式。在页存储式中，我们有程序页表（描述程序占用的物理页面及逻辑排列顺序）。物理页面表（描述物理内存空间的分配使用状况）。请求表。每一个程序进行运行的时候都会有一个请求表（描述系统内各个程序页表的位置和大小，用于地址转换）。在请求表中有很多的块，在块中描述着每一个在哪一个页，就对应着页表中的内容，页表中相应的指针指向的是物理存储的地址。程序地址空间分成大小相等的页面(page frame)，同时把内存也分成与页面大小相等的块，当一个用户程序装入内存时，以页面为单位进行分配。那么这个时候如果我们应用B-树的时候，因为叶子节点并不是存储了所有的数据，尽管一个节点会放一个页的数据，那么会产生跨页的情况，

于是我们的B+树出现了，B+树中将所有的关键字放在叶子节点中，非叶子节点放索引。那么查找的时候就可以不用跨页

     由上面我们知道在B树中是针对大量数据时候使用的，对于一般的数据建议使用红黑树或者其它的数据结构就好，在平衡树中红黑树使用的是比较广的，查找二叉树中如果高度太大时间上消耗的比较多。而且很可能出现左子树或者右子树的情况。对于B树中，我们知道一个节点可能会存放几个数据，这种情况查询时间上消耗的还是比红黑树多的

当你对树中检索的次数比插入、删除的次数多的时候用AVL树

当你对树中插入、删除、检索差不多的时候用RB树

当有很多数据且数据从硬盘或者其他较慢的设备中时用B树

以上就是个人的理解。请各位指正