经过了数据采集和同步之后，就可以在阿里云上进行数据分析和处理，来玩转您的数据了。本文向您介绍在阿里云大数据各产品中，以及各产品之间怎样来完成您的数据处理和数据分析。

MaxCompute

• 基于MaxCompute的大数据计算（MaxCompute + RDS）
• 使用MaxCompute分析IP来源最佳实践
• Intellij IDEA Java UDF开发最佳实践
• Eclipse Java UDF开发最佳实践
• 长周期指标的计算优化方案

E-MapReduce

• 使用E-MapReduce处理离线作业
• 使用E-MapReduce提交Flink作业处理OSS数据
• 使用E-MapReduce提交Storm作业处理Kafka数据
• 在E-MapReduce中使用 ES-Hadoop
• 在 E-MapReduce中使用 Mongo-Hadoop
• 在E-MapReduce上使用Intel Analytics Zoo进行深度学习
• 在阿里云E-MapReduce上使用Data Science集群进行深度学习

Elasticsearch

• 借助Beats搭建可视化运维系统
• ES-Hadoop与阿里云ES数据打通
• logstash部署

实时计算

电商场景实战

• 电商场景实战之多类目成交总额管理
• 电商场景实战之订单与销量统计
• 电商场景实战之实时PV和UV曲线
• 电商场景实战之营销红包
• 电商场景实战之实时态势感知和订单地理分布
• 电商场景实战之最新交易记录获取

IoT行业最佳实践

• IoT解决方案之 多维度传感器数据分析

视频直播行业应用

• 视频核心指标监控
• 直播数字化运营

实时计算客户案例

• 反黄牛异常订单实时决策处理系统

Quick BI

• 网站日志分析

Data Lake Analytics

• 教程：使用Data Lake Analytics读/写MongoDB数据
• 使用Data Lake Analytics快速分析OSS上的日志文件
• 使用Airflow来调度Data Lake Analytics的任务
• 教程：如何在Data Lake Analytics中使用临时表
• Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全
• Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明
• 如何使用Data Lake Analytics创建分区表
• 基于Data Lake Analytics来分析OTS上的数据
• 使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB
• 使用Data Lake Analytics读/写RDS数据

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玩转大数据系列之二：数据分析与处理
玩转大数据系列之三：数据报表与展示
玩转大数据系列之四：搜索服务