之前一直不是很懂，为什么计算机专业的学生去应聘软件开发，为什么必考“数据结构”和算法。我当然知道这门课程很重要，但是作为一名搞开发的程序员，在实际工作中，其实很少会接触到数据结构和算法，这些东西大部分已经被封装成了各种API，功能完善，我们只需要做合适的调用就可以了。那到底为什么还这么重视数据结构呢？难道是因为这门课比较适合检验我们的学习成果？最气人的是，有人说这是程序员的基本素养，说的没错，但废话一句，程序员需要的素养多了去了，怎么偏偏这么宠爱它呢？

去问别人，他们给出的答案也很简洁且显得很高大上，是为了测试你的“编程能力”。我靠！我只想要一个解释，结果给我一个概念——编程能力。那什么又是编程能力？不要告诉我就是“编写程序的能力”，虽然这句话说的很对。好的答案其实一定就隐藏在某本书的某一页里，或者互联网的某个字符串里。我很幸运的找到了，不过在遇到之前，还是要自己先思考一番，当你发现答案的时候，感觉似乎和你想的也差不多，只是自己不够自信能证明自己想的就是对的。说实话，作为一名计算机专业科班出身的学生，竟然没有深入的思考过这个问题，一直处在无知的状态中，也真是惭愧。更诡异的是，这句话就一直挂在我们学生和老师的嘴边，但却没人真正的给我们阐述一番，到底什么才是“编程能力”。

学习数据结构，很重要的一点，是学习堆栈，二叉树，图等经典结构，因为这些都是很有用的逻辑结构，可以帮助我们更好的实现某些算法，每一个牛逼的算法都是基于这些数据结构的。除此之外，对于我们普通程序员来讲，之所以这么重视数据结构，其实就是为了考察我们的编程能力——把现实问题转化为计算机可执行程序的能力。

我们人类的语言表达相对于计算机来讲，其实很抽象、很模糊。比方说“树”这种数据结构，我们其实很容易就理解它的核心思想，以及遍历算法，给我们一个数组，我们很快就可以在纸上画出一棵二叉树，并给出各种遍历。但计算机不同，计算机是一种很笨，很机械的机器，只会按照预定的指令一步步执行。所以这就需要我们程序员，把自然语言描述的问题转化为计算机语言的表示，让计算机一步一步的去执行。这是一种非常重要的逻辑思维能力的锻炼， 也是程序员入门的条件。

此外，如果是纯粹的考察算法，那就不是考察你的编程能力了，更侧重的是你设计算法的能力，或者说是逻辑思维能力。对时间复杂度、空间复杂度都有较高的要求，这个时候，就应该往算法设计上去努力，有点考察一个人智商的意思，一般脑子逻辑不清楚的同学，也想不出效率太高的算法。

当你知道了什么是编程能力后，你就可以通过刻意练习，来提高自己的这种能力。当然了，数据结构只是基础，更复杂的问题就需要类库、框架、模式等的支撑了。