定义哈夫曼树节点HuffmanTreeNode

function HuffmanTreeNode (weight, char) {
  // 左子树
  this.l = null
  // 右子树
  this.r = null
  // 字符的度量值，也就是字符在文本中出现的频次
  this.weight = weight || 0
  // 字符
  this.char = char || ''
}

定义一个最小堆heapMin

主要用于在创建哈夫曼树过程中获取度量值weight（字符出现的频次）最小的节点

/**
 * 定义一个最小堆对象
 */
var heapMin = function () {
  this.set = [];
}

/**
 * 调整堆使其满足最小堆性质
 */
heapMin.prototype.adjust = function (index) {
  let len = this.set.length
  let l = index * 2 + 1
  let r = index * 2 + 2
  let min = index
  let node = null

  if (l <= len -1 && this.set[min].weight > this.set[l].weight) {
    min = l
  }

  if (r <= len -1 && this.set[min].weight > this.set[r].weight) {
    min = r
  }

  if (min != index) {
    node = this.set[index];
    this.set[index] = this.set[min]
    this.set[min] = node
    this.adjust(min)
  }
}

/**
 * 插入一个元素
 */
heapMin.prototype.push = function (node) {
  this.set.push(node)

  for (let i = Math.floor(this.set.length / 2); i >= 0; i--) {
    this.adjust(i)
  }

}

/**
 * 移除最小元素
 */
heapMin.prototype.pop = function () {
  let node

  node = this.set.shift()
  this.adjust(0)

  return node
}

/**
 * 获取当前堆大小
 */
heapMin.prototype.size = function () {
  return this.set.length
}

/**
 * 堆是否为空
 */
heapMin.prototype.empty = function () {
  return this.set.length === 0 ? true : false
}

定义哈夫曼编码对象：HuffmanCode

  function HuffmanCode () {
    // 当前的编码表
    this.codeTable = []
    // 当前的哈夫曼树
    this.huffmanTree = null
  }

生成字符频次最小堆

因为javascript中的数组实质上是一个散列数组，因此我们可以将字符直接作为键进行索引

/**
 * 统计字符出现的频次，生成字符频次最小堆
 * 
 * str：要进行编码的字符串
 * 返回值 返回一个字符串出现频次的最小堆
 */
HuffmanCode.calcHeap = function(str) {
  let heap = new heapMin()
  let set = []

  for (let i = str.length - 1; i >= 0; i--) {
    if (set[str[i]]) {
      set[str[i]].num++
    } else {
      set[str[i]] = {num:1,char:str[i]}
    }
  }

  Object.values(set).forEach((value) => {
    heap.push(new HuffmanTreeNode(value.num, value.char))
  })

  return heap
}

创建哈夫曼树

/**
 * 创建哈夫曼树
 *
 * str：要进行哈夫曼编码的字符串
 * 返回值：哈夫曼编码树
 */
HuffmanCode.prototype.createHuffmanTree = function(str) {
  let heap = HuffmanCode.calcHeap(str)

  while(heap.size() > 1) {
    let min1 = heap.pop()
    let min2 = heap.pop()
    let parent = new HuffmanTreeNode(min1.weight + min2.weight, '')

    if (min1.weight < min2.weight) {
      parent.l = min1
      parent.r = min2
    } else {
      parent.l = min2
      parent.r = min1
    }

    heap.push(parent)
  }

  this.huffmanTree = heap.pop()
}

递归哈夫曼树，生成编码表

/**
 * 递归哈夫曼树，生成编码表
 *
 * node：当前要递归的结点
 * arr：编码表
 * code：编码字符串
 *
 */
HuffmanCode.traverseTree = function (node, arr, code) {
  if (node.l !== null && node.r != null) {
    HuffmanCode.traverseTree(node.l, arr, code+'0')
    HuffmanCode.traverseTree(node.r, arr, code+'1')
  }

  arr[node.char] = code
}

哈夫曼编码

/**
 * 哈夫曼编码
 */
HuffmanCode.prototype.encode = function (str) {
  this.createHuffmanTree(str)
  let res = []

  HuffmanCode.traverseTree(this.huffmanTree, this.codeTable, '')

  for (let i = str.length - 1; i >=0; i--) {
    res.push(this.codeTable[str[i]])
  }

  return res.join('')
}

哈夫曼解码

/**
 * 哈夫曼解码
 *
 * 编码前的字符串
 *
 */
HuffmanCode.prototype.decode = function (str) {
  if (this.huffmanTree === null) {
    console.error('Please create HuffmanTree!');
  }

  let node = this.huffmanTree
  let res = []

  for (let len = str.length, i=0; i < len; i++) {
    if (str[i] === '0') {
      node = node.l
    } else {
      node = node.r
    }

    if (node.l === null && node.r === null) {
      res.push(node.char)
      node = this.huffmanTree
    }
  }

  return res.join('')
}

测试

let huffmanCode = new HuffmanCode()

huffmanCode.encode('我是大白兔欢迎你我是我是力量哈哈')
huffmanCode.decode('10111010')