输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

难度：易
计算二叉树深度的问题是基于二叉树的广度优先遍历，以下是递归和非递归 写法。

递归写法

public int TreeDepth(TreeNode root) {
    if(root == null) return 0;// 递归出口
    // 树的高度 = 左子树和右子树中高的那个 加1
    return Math.max(TreeDepth(root.left),TreeDepth(root.right))+1;
}

非递归写法 计数器法

public int getDeep2(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root); // 添加到队列中
    int count = 1, depth = 0; // 初始化当层节点数，深度计数器
    while (queue.size() != 0) {
        TreeNode node = queue.poll();
        count--;// 没读取一个节点，当前节点计数器-1
        if (node.left != null) queue.offer(node.left);
        if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        if (count == 0) {// 如果当前层读取完毕
            depth++;// 深度+1
            count = queue.size();// 重置计数器大小
        }
   }
   return depth;
}

非递归写法 分层标志法

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        // 广度遍历求深度
        // 定义一个Queue，分层标志 null
        // 或者设置分层标志
        if(root == null) return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        int deepth = 0;

        queue.offer(root);
        queue.offer(null);
        
        while(queue.size() != 1){
            TreeNode node = queue.poll();
            if(node != null) {
                if(node.left!=null) queue.offer(node.left);
                if(node.right!=null) queue.offer(node.right);
            }else{
                queue.offer(null);
                deepth++;
            }
        }
        return deepth+1;
    }
}