数据结构 图之拓扑排序

拓扑排序

一、什么是拓扑排序?

在图论中,拓扑排序是一个有向无环图的所有顶点的线性序列,且该序列必须满足

  • 每个顶点有且只出现一次
  • 若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面

有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序这一说

比如下面这个无环图

《数据结构 图之拓扑排序》 20150507001028284.png

如何写出它的拓扑排序?

  • 从 DAG 图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并输出。
  • 从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。
  • 重复 1 和 2 直到当前的 DAG 图为空或当前图中不存在无前驱的顶点为止。后一种情况说明有向图中必然存在环。

《数据结构 图之拓扑排序》 20150507001759702.png

于是,得到拓扑排序后的结果是 { 1, 2, 4, 3, 5 }
通常,一个有向无环图可以有一个或多个拓扑排序序列。

代码:

#include"stdio.h"
#include"stdlib.h"
#include"string.h"
#define M 30  /*预定义图的最大顶点数*/
 
 //拓扑排序
 typedef struct node {  //边结点类型定义
     int adjvex;
     struct node *next;
}edgenode;

 typedef struct de {  //待定点入度的头节点定义 
     edgenode* FirstEdge;
     char vertex;
     int id;  //顶点的入度域 
 }vertexnode;

 typedef struct {   //AOV网的邻接表结构 
     vertexnode adjlist[M];
     int n, e;
 }AovGraph;

//类似于邻接表的常见方式,不同的是在这里从文件多读入了一个顶点的入度域 
 void createTop(AovGraph *g, char *filename, int c)
 {
     int i, j, k;
     edgenode *s;
     FILE *fp;
     fp = fopen(filename,"r");
     if (fp)
     {
         fscanf(fp, "%d%d\n", &g->n, &g->e);
         for (i = 0; i < g->n; i++)
         {
             fscanf(fp, "%c%d ", &g->adjlist[i].vertex,&g->adjlist[i].id);
             g->adjlist[i].FirstEdge = NULL;
         }
         for (k = 0; k < g->e;k ++)
         {
             fscanf(fp, "%d%d", &i, &j);
             s = (edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
             s->adjvex = j;
             s->next = g->adjlist[i].FirstEdge;
             g->adjlist[i].FirstEdge = s;
             if (c == 0)  //无向图 
             {
                 s = (edgenode *)malloc(sizeof(edgenode));
                 s->adjvex = i;
                 s->next = g->adjlist[j].FirstEdge;
                 g->adjlist[i].FirstEdge = s;
             }
         }
         fclose(fp);  //关闭文件流 
     }
     else
     {
         g->n = 0;
         printf("文件打开失败!\n");
     }
 }
//拓扑排序的算法 
 int TopSort(AovGraph g)
 {
     int k = 0, i, j, v, flag[M];
     int queue[M];  //定义队列 
     int front, rear;
     edgenode *p;
     front = rear = 0;  //初始化队列 
     for (i = 0; i < g.n; i++) 
         flag[i] = 0;     //访问标记初始化 
     for (i = 0; i < g.n; i++)
     {
         if (g.adjlist[i].id == 0 && flag[i] == 0)
         {
             queue[rear++] = i;
             flag[i] = 1;
         }
     }
     printf("\n该AOV网的拓扑排序为:\n");
     while (front < rear)  // 如果当前队列不为空 
     {
         v = queue[front++];  //队列首位元素出列 
         printf("%c ", g.adjlist[v].vertex);
         k++;  //计数器加1 
         p = g.adjlist[v].FirstEdge;
         while (p)  //将所有于v邻接的顶点的入度减1 
         {
             j = p->adjvex;
             if (--g.adjlist[j].id == 0 && flag[j] == 0)  //如果入度为0则将进队 
             {
                 queue[rear++] = j;
                 flag[j] = 1; //标记已经被访问过
             }
             p = p->next;
         }
     }
    return k;  //返回输出的结点个数
 }
 
int main()
{
    AovGraph g;
    char filename[20] = "D:\\Desktop\\Test.txt";
    createTop(&g, filename, 1);
    printf("拓扑排序的节点个数:%d\n", TopSort(g));
    system("pause");
    return 0;
}

文件结构:

《数据结构 图之拓扑排序》 image.png

输出结果:

《数据结构 图之拓扑排序》 image.png

    原文作者:西红番茄酱
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/f10b89f76389
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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