题目：Partition Equal Subset Sum
英文版链接：https://leetcode.com/problems/partition-equal-subset-sum/description/
中文版链接：https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum/

题目分析

0/1背包问题，同样是一个非常经典的动态规划问题，也是面试常考的一类问题。

对于本题来讲，题意是非常好理解的，可以看成一个背包大小为 sum(nums)/2 的 0-1 背包问题。

我们来看看示例：

示例 1:
输入: [1, 5, 11, 5]
输出: true
解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].

总容量为 22，可以把它看成一个背包总容量为11的背包问题。

所以我们可以初始化一个数组w，w[i]表示能不能将背包容量填充到i，比如w[5]表示是不是能够在背包中找到元素，使得5被填满，显然是可以的。

w=[false,false,false,false,false,false,false,false,false,false,false]

我们以w[11]为例，想要将w[11]填满，有两种方式，一种是直接把11放进去，一种是通过把1 5 5 放进去。

最后只要w[11]是true，就表示这个示例输入数组能够通过某种组合，让我们的容量实现等分，也就是说能够分割等和子集。

所以我们能够得到这样一个递推式：

这样的递推式如果看不清楚，索性我们写出来代码：

for num in nums:
    for i in range(c, num - 1, -1):
        w[i] = w[i] or w[i - num]

然后我们稍微按照示例推一下就很清楚了。
对于输入[1,5,11,5]来说，
当num=1时，通过递推式只能得到w[1]=true
当num=5时，通过递推式能够得到w[5]=true,w[6]=true，因为可以通过1+5组合
当num=5时，通过递推式能够得到新的w[11]=true（5+6=11）
当num=11时，没有新改动w
所以此时可以发现w[11]=true，所以可以等分

答案

class Solution:
    def canPartition(self, nums) -> bool:
        # 计算总价值
        c = sum(nums)
        # 奇数直接排除
        if c % 2 != 0:
            return False
        c = c // 2
        w = [False] * (c + 1)
        # 第0个位置设置为true，表示当元素出现的时候让w[i-num]为True,也就是w[i]为True
        w[0] = True
        for num in nums:
            for i in range(c, num - 1, -1):
                w[i] = w[i] or w[i - num]

        return w[c]