LeetCode 183. Customers Who Never Order

LeetCode 183. Customers Who Never Order

题目

Suppose that a website contains two tables, the Customers table and the Orders table. Write a SQL query to find all customers who never order anything.

Table: Customers

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   | 
| 2  | Henry | 
| 3  | Sam   | 
| 4  | Max   | 
+----+-------+

Table: Orders

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

Using the above tables as example, return the following:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

题目大意 :
假设一个网站包含两个表, 顾客表Customers和订单表Orders。编写一个SQL查询找出所有从未下过订单的顾客。

NOT IN

SELECT `Name` AS 'Customers' FROM Customers WHERE Id NOT IN (SELECT CustomerId FROM Orders)

运行时间(约) : 648 ms

NOT EXISTS

SELECT  `Name` AS 'Customers' FROM Customers WHERE Id NOT EXISTS (SELECT CustomerId FROM Orders)

运行时间(约) : 603 ms

LEFT JOIN

SELECT  `Name` AS 'Customers' FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId WHERE Orders.Id IS NULL

运行时间(约) : 678 ms

有关 NOT IN 于 EXIST 的比较

  • EXISTS / IN
    强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:
    select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1,如果改成“select 2 from grade where …”,那么返回的字段就是2,这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么,而是在乎是不是有结果集返回。
    EXISTS检查是否有结果,判断是否有记录,返回的是一个布尔型(TRUE/FALSE)。
    而 exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段
    比如:
    select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...) ,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。
    通常情况下,EXISTS 的性能要比 IN 略好

  • NOT EXISTS / NOT IN
    而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。
    exists (sql 返回结果集为真)
    not exists (sql 不返回结果集为真)

  • EXISTS与IN执行计划
    exists:先执行外表,然后与内表去匹配适合于外表小,内表大
    in:先执行内表,然后与外表去匹配适合于外表大,内表小

以下参考 http://www.cnblogs.com/seasons1987/archive/2013/07/03/3169356.html

1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;
例如:表A(小表),表B(大表)

select * from A where cc in(select cc from B)  -->效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  -->效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的:

select * from B where cc in(select cc from A)  -->效率高,用到了B表上cc列的索引
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  -->效率低,用到了A表上cc列的索引。

2、not in 和not exists

create table #t1(c1 int,c2 int);
create table #t2(c1 int,c2 int);

insert into #t1 values(1,2);
insert into #t1 values(1,3);
insert into #t2 values(1,2);
insert into #t2 values(1,null);

select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);  -->执行结果:无
select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2)  -->执行结果:1  3

以上内容基于 Oracle

正如所看到的,not in出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in,并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引
而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。

3、in 与 = 的区别

select name from student where name in('zhang','wang','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

    原文作者:卡尔是正太
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/14e4733841aa
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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