上一篇教程我们完成了折线的绘制。

不过像太阳黑子活动信息这样的折线图，仅仅有折线是不够的。

示例效果：

实际上，我们是想完成像上图这样的一个折线图。

x轴方向标示了时间，y轴方向是每个时间段的数值。

并且，这个图是通过文件生成的。

例如，从我们下载数据的地址所指向的在线文件生成。

那么，通过文件生成一张折线图，我们需要做到以下几点：

• 支持中文内容
• 打开在线文件获取指定的内容
• 绘图（创建画布、图表以及标题）
• 生成PDF

1、导入需要用到的模块。

因为需要打开在线的文件，所以需要使用到urllib模块。

绘图以及生成PDF文件依然使用reportlab模块。

示例代码：

from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics import renderPDF
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from urllib.request import urlopen
from  reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont

2、添加中文支持。

参考上一篇教程的方法，注册需要使用的字体。

pdfmetrics.registerFont(TTFont('msyh', 'msyh.ttf'))  # 注册要使用的字体

3、获取在线文件的数据

这里，我们可以先创建一个空列表，用于保存图表数据。

然后，通过urllib模块去获取数据，并通过循环把指定数据添加到列表中。

这里要注意，读取在线文件时，读取到的每行数据都需要解码，不然会以ASCII码的形式存在。

例如当前一行只有一个“#”，通过print()函数显示输出的话，会显示“35”这个数值。

经过解码之后的内容和我们看到的原始文档差不多，只不过都是以“b”开头（bytes类型）的字符串。

不过，这些文件内容有些我们需要，有些不需要。

如上图所示，不需要的内容和需要的内容区别在于：不需要的内容首位字符是“:”或者“#”。

所以，在代码中我们需要判断每一行数据的第一个字符是否“:”或“#”，不是的话再把数据添加到列表中。

最后，还要注意数据之间是空格分隔，我们需要让它们变成以逗号“,”分隔的元组。

示例代码：

data = []
for line in urlopen(r'ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/weekly/Predict.txt'):  # 打开在线文件并循环读取每一行
    line = line.decode('ascii')  # 读取到的内容需要进行解码
    if line[0] not in [':', '#']:  # 判断首位字符不是指定字符之一
        data.append(line.split())  # 以逗号分隔每行内容并添加到列表

4、创建画布，并创建数值轴（y轴）和时间轴（x轴）的列表。

示例代码：

draw = Drawing(400, 240)

predict = [float(row[2]) for row in data]  # 创建预测线数值列表
high = [float(row[3]) for row in data]  # 创建最高线数值列表
low = [float(row[4]) for row in data]  # 创建最低线数值列表
times = [float(row[0]) + float(row[1]) / 12 for row in data]  # 创建时间轴数值列表

这里有一点需要注意，每一个列表推导式中的值都需要转换为float类型，不然会导致后方代码在运行时出现异常。

5、创建图表

这里我们使用LinePlot类进行图表的创建，这个类能够让我们方便的通过数据自动生成图表，而无需自己绘制。

我们要做的有以下几步：

• 实例化LinePlot类创建图标对象
• 为图表添加数据
• 为图表进行属性的设置

示例代码：

chart = LinePlot()

chart.data = [tuple(zip(times, predict)), tuple(zip(times, high)), tuple(zip(times, low))]  # 混合列表数据添加到图表
chart.lines[0].strokeColor = colors.green  # 设置预测线颜色
chart.lines[1].strokeColor = colors.red  # 设置最高线颜色
chart.lines[2].strokeColor = colors.blue  # 设置最低线颜色
chart.width = 320  # 设置图表宽度
chart.height = 180  # 设置图表高度
chart.x = 40  # 设置图表整体x轴坐标
chart.y = 30  # 设置图表整体y轴坐标
chart.xValueAxis.valueStep = 1  # 设置图表时间轴步进间隔

这里也有一点要注意，添加数据时要把混合后的zip类型转换为tuple类型。

6、设置标题

标题的设置比较简单，上一篇教程中的开始部分就已经做过，如果忘记了，看一下代码中的注释即可。

示例代码：

title = String(200, 220, '太阳黑子活动信息图')  # 创建文本对象
title.fontName = 'msyh'  # 设置文本字体
title.fontSize = 14  # 设置文本字号
title.fillColor = colors.gray  # 设置文本颜色
title.textAnchor = 'middle'  # 设置文本位置的锚点

7、将图表和标题添加到画布并生成PDF文件。

draw.add(chart)
draw.add(title)
renderPDF.drawToFile(draw, 'chart02.pdf', '太阳黑子活动信息')

通过以上步骤，我们就完成了这个示例的编写。