定义
二叉树：在数据结构中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作为
“左子树”和右子树。二叉树通常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
特点
二叉树的每个节点至多只有两颗子树（不存在度大于2的结点），需要注意的是二叉树的子树
是有左右之分的，次序不能颠倒。其第i层最多有
个结点；深度为k的二叉树最多有
个结点；对于任意一颗二叉树T，如果其叶子结点树为n0,度为2的结点树为n2，则n0=n2 + 2(根结
点除外)。
存储表示
二叉树可以使用数组或者顺序表来表示，这种实现方式更有利于紧凑的存储和更好的访问
局部性，但是他需要连续的存储空间，在极端的情况下，如果一颗二叉树只有右子树，那么空
间的浪费将会异常的严重。
二叉树还可以使用链表的存储方式来实现，这也是推荐的实现方式。在Java中具体的树节点
的具体表示情况如下：
class TreeNode<T> {
private T data;
private TreeNode<T> leftNode;
private TreeNode<T> rightNode;
public TreeNode(T data, TreeNode<T> leftNode, TreeNode<T> rightNode) {
this.data = data;
this.leftNode = leftNode;
this.rightNode = rightNode;
}
}
对于二叉树的具体操作笔者不会去详细的实现，感兴趣的是二叉树的遍历方式。
二叉树的遍历
对于二叉树的遍历方式一般分为三种先序、中序、后序三种方式
先序遍历
若二叉树为空，则不进行任何操作：否则
1、访问根结点。
2、先序方式遍历左子树。
3、先序遍历右子树。
中序遍历
若二叉树为空，则不进行任何操作：否则
1、中序遍历左子树。
2、访问根结点。
3、中序遍历右子树。
后序遍历
若二叉树为空，则不进行任何操作：否则
1、后序遍历左子树。
2、后序遍历右子树。
3、放问根结点。
遍历的情况如下：
二叉树遍历的代码实现：
package com.kiritor;
/**
* Java二叉树的实现 以及遍历
*
* @author Kiritor
*/
public class BinaryTree {
/**
* 输出结点信息*/
public void printNode(TreeNode<String> node)
{
System.out.print(node.getData()+" ");
}
/**
* 定义结点
* */
class TreeNode<T> {
private T data;
private TreeNode<T> leftNode;
private TreeNode<T> rightNode;
public TreeNode(T data, TreeNode<T> leftNode, TreeNode<T> rightNode) {
this.data = data;
this.leftNode = leftNode;
this.rightNode = rightNode;
}
public T getData() {
return data;
}
public void setData(T data) {
this.data = data;
}
public TreeNode<T> getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(TreeNode<T> leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
public TreeNode<T> getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(TreeNode<T> rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
}
// 初始化二叉树
public TreeNode<String> init() {
TreeNode<String> D = new TreeNode<String>("D", null, null);
TreeNode<String> H = new TreeNode<String>("H", null, null);
TreeNode<String> I = new TreeNode<String>("I", null, null);
TreeNode<String> J = new TreeNode<String>("J", null, null);
TreeNode<String> P = new TreeNode<String>("P", null, null);
TreeNode<String> G = new TreeNode<String>("G", P, null);
TreeNode<String> F = new TreeNode<String>("F", null, J);
TreeNode<String> E = new TreeNode<String>("E", H, I);
TreeNode<String> B = new TreeNode<String>("B", D, E);
TreeNode<String> C = new TreeNode<String>("C", F, G);
TreeNode<String> A = new TreeNode<String>("A", B, C);
return A;
}
/**先序遍历二叉树
* */
public void xianIterator(TreeNode<String> node)
{
this.printNode(node);
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.xianIterator(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.xianIterator(node.getRightNode());
}
}
/**
* 中序遍历二叉树*/
public void zhongIterator(TreeNode<String> node)
{
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.zhongIterator(node.getLeftNode());
}
this.printNode(node);
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.zhongIterator(node.getRightNode());
}
}
/**后序遍历二叉树*/
public void houIterator(TreeNode<String> node)
{
if(node.getLeftNode()!=null)
{
this.houIterator(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null)
{
this.houIterator(node.getRightNode());
}
this.printNode(node);
}
public static void main(String[] args) {
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
TreeNode<String> node = binaryTree.init();
System.out.println("先序遍历的情况");
binaryTree.xianIterator(node);
System.out.println("\n中序遍历的情况");
binaryTree.zhongIterator(node);
System.out.println("\n后序遍历的情况");
binaryTree.houIterator(node);
}
}
