问题分析

你应该首先询问面试官，需要处理的字符串是一个ASCII字符串还是一个Unicode字符串。提出这个问题将展现你对细节的考虑和你坚实的计算机科学基础。为了简单起见，我们将假设字符串为ASCII类型。
一种解决方案是创建一个布尔值数组，其中位于索引i的标志指示字符i是否包含在字符串中。你第二次看到这个标识，你可以立即返回false。如果字符串长度超过了唯一字符的数量，我们也可以立即返回false。

算法

具体的算法实现如下：

	public boolean isUniqueChars(String str) {
		if (str.length() > 128) {
			return false;
		}

		boolean[] charSet = new boolean[128];

		for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
			int val = str.charAt(i);
			if (charSet[val]) { // already found this char in string
				return false;
			}

			charSet[val] = true;
		}

		return true;
	}

这个代码的时间复杂度是O（n），其中n是字符串的长度。

我们可以通过使用位向量来将我们的空间使用减少八倍。我们将假设，在下面的代码中，该字符串只使用小写字母a到z。

	/*
	 * We can reduce our space usage by a factor of eight by using a bit vector.
	 * We will assume, in the below code, that the string only uses the
	 * lowercase letters a through z. This will allow us to use just a single
	 * int.
	 */
	public boolean isUniqueChars(String str) {
		int checker = 0;
		for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
			int val = str.charAt(i) - 'a';

			if ((checker & (1 << val)) > 0) {
				return false;
			}

			checker |= (1 << val);
		}
		return true;
	}

进一步的问题

上面的算法，个人认为都是比较典型的以空间换时间的思路。如果我们不能使用额外的数据结构，可以考虑下面的算法实现：
1. 将字符串的每个字符与字符串的每个其他字符进行比较。这将花费O（n2）时间和O（1）空间。
2. 如果允许修改输入字符串，我们可以在O（n log（n））时间内对字符串进行排序，然后再检查相邻字符串是否相同。

算法拓展

接下来，我们来拓展一下本文中使用的算法，来检查两个字符串是否具有相同的字符数（permutation）。我们也可以使用排列的定义 – 具有相同字符数的两个词来实现这个算法。我们只是迭代这个代码，计算每个字符出现的次数。之后，我们比较两个数组。

	public boolean permutation(String s, String t) {
		if (s.length() != t.length()) {
			return false;
		}

		int[] letters = new int[128];

		char[] s_array = s.toCharArray();
		for (char c : s_array) {
			letters[c]++;
		}

		for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
			int c = (int) toString().charAt(i);
			letters[c]--;
			
			if (letters[c] < 0) {
				return false;
			}
		}
		
		return true;
	}