前一段时间去参加了字节跳动的算法实习生面试，流调度方向，记录一下当时的死亡面试。
首先是固定的自我介绍，然后问了一下写的人脸识别项目，听了用到了SVM之后，就让手推了一下SVM的过程，讲了一下什么是支持向量，具体在项目中SVM是怎么实现的（相当于知道公式做应用题的感觉），然后问了一下为什么要把图片灰度化，会损失信息（我就说为了计算加速），那如何在不损失信息的情况下加速计算。
然后问了CNN，RGB通道是什么，卷积是什么，为什么可以直接用彩色图片。
然后开始进入死亡计算机模式：
1、你说你学过python，那你知道python全局锁吗？
2、你知道TCP协议，三次握手吗（还有一些我听不懂的计算机知识）？
在听到我什么都不知道之后，面试官说基础的计算机网络知识还是要了解掌握的。然后出了两道数学题。
1、把52张扑克牌分成三堆，问大小王同时出现在一堆中的概率
2、有一个不均匀的硬币，正面向上的概率0.7，反面向上的概率0.3，如何设计规则使得两个人能够公平的进行硬币投掷游戏？

这次面试准备的特别不好，这是我第一次参加实习的面试，但是这个岗位在我投简历的时候job description 写的是数据分析的内容，但是去了之后被面试了算法，面试官和我都很无奈吧，最后他建议我看一看数据结构的内容，多刷刷leetcode。其实还是要多写python，多看数据结构相关的东西，机器学习算法要会推导，基本的数学面试题其实很多，也可以平时多看看。