准备

目前研一在读，本学期开学发现课程基本都修完了，而且老师并不push，所以突然决定找个实习，于是投了字节跳动的算法是实习生。第二天就收到了HR的电话，通知3月4号下午面试，此时我还有3天的准备时间，此前只零零散散做了30几道leetcode上的题目。3天匆忙刷了剑指offer并又刷了leetcode上30几道题。机器学习算法方面觉得上学期末才整理过，经典的算法还是比较熟的，就没有再看，想着不会考很细，公式也没有再推推，这应该是最大的败笔。。

面试

面试下午3点开始，我2.30签到后面试官很快就出来开始面试了，面试官男，目测二十六七。

1. 先让我讲了下最近做的项目，强化学习相关的，他可能不太懂这方面，大概讲了15分钟结束。
2. 然后开始问机器学习方面的问题，先让我推一下Logistic回归，面试结束我才意识到面试官是想让我推到交叉墒损失函数那块，面试的时候有点蒙，损失函数，优化目标都没说，感觉是很致命的错误。之后又问了决策树和随机森林。
3. 接下来出了一道算法题，动态规划的，最长上升公共子序列https://www.cnblogs.com/frankchenfu/p/7107019.html，应该是比较经典的题目，可惜之前没有见过。我一直再试图寻找O(n)复杂的的解法，过了一段时间面试官说给换一道简单的，我想估计要凉了，出了一个最大字段和，估计是参加面试的人都会的那种，打完告诉我面试结束了。目前还没正式通知我结果，不过我想99.99%是凉凉了

总结

总的来讲就是准备不够充分，不应该去面试头条这种要求很高的公司。回去继续准备，机器学习经典算法好好推一遍，leetcode有计划的继续刷，然后边准备边找一些低一档次的公司，积累面试经验，增加实习履历。