2018.04华为算法工程师实习面试经历

2018.07.03:已经实习了一个星期了。

2018.05.09:收到了华为武研所的签约通知!明天去现场签约。

2018.05.04:早上问了下武汉华为的HR小姐姐,参加了软件挑战赛确实可以免笔试和业务试的,我现在已经过了面试,应该等录用通知了吧。

2018.05.04:早上,看到牛客网有同学也参加了华为软件挑战赛,免了笔试,不知道是什么情况,正在咨询武汉华为的HR小姐姐,真希望不看笔试啊。。。。

201805.03:刚刚做完笔试的补测,只AC了一道100分的,目测是要挂到笔试上了,这之前我已经通过了技术面和综合面。

第一次笔试:AC了一道case通过率20%。。。

 

技术面:

自我介绍省

HR:说一下比赛内容吧。

我:布拉布拉。。

HR:从你实习项目中挑个说说

我:布拉布拉,说了好多。

HR:你有什么收获呢?

我:布拉布拉,说了好多。这是项目的收获,需要说下比赛的收获吗?

HR:可以,不过尽量简短。

我:好的,布拉布拉,说了好多。

HR:去那边等综合面吧。

我:好的,谢谢您的面试。

(技术面几乎是我在说一些比赛和项目的经历,目测十多分钟)

 

综合面:

自我介绍省略

HR:你的专业做什么

我:布拉布拉

HR:你这专业有什么用?

我:可以用于土地规划和交通规划,布拉布拉

HR:你的工作似乎没什么意义啊,国土资源局的这些数据不都有吗?

我:我不太清楚国国土资源局是否有精确到建筑物的数据,应该是没有的,他们可能会有地块的数据,但精确到建筑物上的应该不会有。

HR:这些数据不都是控规已经决定了的吗?

我:控规是对未来土地作用的规划,不是现实的,因此要对明确现实的情况,以便服务好交通规划和更好地做土地规划。

HR:你可以分为几类?

我:大概8到9类。分为商业,居住。。。。

HR:这些应该有的啊

我:地块的数据可能有,但建筑物的确实没有

HR:这些应该在相关部门有的吧?

我:如果有的话,应该是小范围的,但大范围的必须实现自动化提取信息了。

HR:你是从遥感影像中提取信息的吗?这样可用信息太少了吧?

我:对的,所以我加了些辅助数据,比如POI数据和街道数据?

我:什么是POI?

我:布拉布拉。

HR:你是做计算机视觉的吗?

我:不是,只是利用机器学习算法对建筑物进行分类。

HR:用的是什么数据?

我:就是建筑物的一些物理属性,比如长宽高面积等等。

HR:是结构化数据吗?

我:对的,我的工作就是用这些数据提取特征,然后利用机器学习算法来做分类,比如SVM,RF,深度神经网络等。

HR:你从大三就开始实习了?

我:对的,本科的时候我们班性质特殊,规定需要实习一年,本科毕业后我又去深圳实习了一下。

HR:你认为你的优势在哪呢?

我:第一个优势是编程,。。。第二个优势我觉得是性格上的吧,我觉得我算个有韧性的人。。。。

HR:你说你一个优势是编程,不过你的笔试成绩不好啊,可以说很低。有人做的是满分哦。

我:嗯,是的。我记得我做出来两道(共三道),但只有一个有case通过率,但也不高。有我思维不太严谨的原因吧,还有就是我觉得每三道题要比第二题简单些,所以我想先做第三题。但是题目有点小缺陷,我一直纠结在这里,浪费了好多时间。最后还剩十几分钟的时候,突然通知说“以XX为准”,这时候再改时间有些不够了。

不过,我有参加今年华为的软件挑战赛,并且进入了复赛,多少从侧面上反映了我还是有些算法功底的。

HR:嗯,好的,今天就面试到这里了。

 

补(不知道什么顺序了):

HR:你能实习多长时间?

我:暑假肯定是可以的,学期开始后和导师商量下应该也可以来实习。

HR:有优先选择的实习地点吗?

我:没有吧,实习地点倒不是很在意。有海外吗?(开玩笑的),我很想去海外。。。

HR(尴尬又不失貌的微笑):没有。。

我:哈哈哈哈,我就是问问。

HR:你有遇到过什么大挫折吗?

我:不算有吧,所有经历中谈不上有大的挫折。

HR:你是考研不是保研吗?

我:是的。

HR:那你本科时成绩不是很好喽。

我(尴尬而又不失礼貌地微笑):我们班是国家卓越工程师班,只有专业前30%才有机会进。所以我们班成绩非常好的很多。我虽然能在专业里排前30%,但班里只能占15左右。(有夸大成分)

(综合面共十五分钟左右吧,希望不会挂掉)

 

总结:参加华为的软挑给我的面试增加了不少竞争力(最终成绩区域复赛11名,没能进决赛),但我的笔试成绩太差,果然是要刷题才能在笔试中取得好成绩,切记切记!最后用龙马的一句话来结束“还差得远呢!”

关于华为签约的博客在这里:2018年10月华为签约经历

    原文作者:另一个我竟然存在
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_24034545/article/details/80187538
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