阿里的面试安排一如既往的乱，去年的校招我去当过一天助面，情况还是比较清楚的。面试是4月14号下午3:30,两点的时候那边打电话过来，说面算法的有点空，让我早点过去，果然安排不当，不是人挤爆就是空闲。

       骑车10分钟就到华洋宾馆了。等候的人非常多，我一去就被安排了，10分钟后面试。

       面试我的是一个女生，三十不到的样子。首先是自我介绍，简单说了下基本情况后，我就把本科+研究生期间做过的东西简单的说了下，然后她就我研究生做的两个和图像处理相关的项目进行了深入的问，一个是焊接机器人的项目，我做摄像机的标定、焊缝识别检测提取这一块，另一个是乒乓球机器人的项目，做的是乒乓球定位这一块，因为这两个项目自己实际弄过，而且有过研究，所以问的过程中没有一点问题，从她的反应上来看还是挺满意的。

       转折点开始了。她先后问了我三个问题：

一、给你一些照片，分别有风景、头像、食物三种照片，怎样区分开来

这个是用分层学习的思想来做的，我也是后来才想到的，这是deep Learning的东西，之前只是看过，没有深入研究，所以讲不出个所以然。跪

二、有100个班，每个班100人，每个班有个表格，包含姓名，成绩等等信息，假设每个班文件的内存为50M，现有128M的内存，怎样给这10000人进行排名。

丢包的思想，因为有了分数这个东西，分100个包，顺序遍历，每一个分数丢入对应的包即可。好像不是很难的样子。

三、给你一个表格，里面有相应城市对应的IP地址段，然后给你一个IP地址，格式：***。***。***。***；然你快速给出此IP所在的城市。

构造一个HASH函数来写就可以了。

        还问了一些小问题，就是分类聚类的一些算法，有K-Means、SVM等等。

        和面试官聊了许久，我问了她一些关于现在机器学习在做的一些东西，以及阿里在图像处理这一块正在做的，她指出了我很多不足和需要加强的地方，收获颇多。哎，一个电气的去做这个真心伤不起，虽然坐过一些东西，但基础还是差很多，对前沿的东西还是把握不好。自己接触图像处理也快一年了，确实还有很多地方需要去做，特别是决定以后走这条道路的时候。实验室目前我手头的项目跟图像完全不沾边，好忧伤。哎，

        整个过程70分钟，很长，很享受这个过程。后来才知道，原来她也是ZJUer，总的来说，感谢芍药学姐，然后把加油送给自己。。

        纯手打的，主要是给自己的一个总结吧。请勿转载，谢谢！