验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree

2019年2月25日 369次阅读 来源: 算法小白

［抄题］：

［思维问题］：

不知道要定义resultType, 其实用仔细分析判断条件就行了：是否是bst+最大最小值

类似于平衡二叉树：是否平衡+左右的高度差

［一句话思路］：

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

1-1也不是。所以left.max >= root.val也不行

［画图］：

［一刷］：

  1. 空节点可以认为是平衡二叉树
  2. 只有在root.left非空，并且直接拿left.max比root的取val大时，才能否定
  3. 最后可以直接返回left.min, right.max

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

［总结］：

定义结构-helper方法-(边界条件-不符合的情况-符合的情况)-调用helper方法

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构，为什么不用别的数据结构］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

BST中出现最多的元素：中序遍历，然后计数统计

《验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree》
《验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree》

public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: True if the binary tree is BST, or false
     */
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        ResultType r = validateHelper(root);
        return r.is_bst;
    }
    
    private ResultType validateHelper(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return new ResultType(true, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
        }
        
        ResultType left = validateHelper(root.left);
        ResultType right = validateHelper(root.right);
        
        if (!left.is_bst || !right.is_bst) {
            // if is_bst is false then minValue and maxValue are useless
            return new ResultType(false, 0, 0);
        }
        
        if (root.left != null && left.maxValue >= root.val || 
              root.right != null && right.minValue <= root.val) {
            return new ResultType(false, 0, 0);
        }
        
        return new ResultType(true,
                              Math.max(root.val, right.maxValue),
                              Math.min(root.val, left.minValue));
    }
}

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 也可以不定义resulttype 不用这种奇葩思路。直接在isvalidate函数中定义节点为空或者大小不对就行了

《验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree》

    原文作者：算法小白
    原文地址: https://www.cnblogs.com/immiao0319/p/8378410.html
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