由于最近在做一个小比赛，，需要搭建数据处理平台，，由于数据量比较大，因此选择了Hadoop，本人并不是很熟悉这个平台，，因此搭建过程中遇到了许多问题，，所以想记录一下，以后可能会用到。
搭建过程并不困难，由于手上没有服务器，在虚拟机中搭建，本次搭建系统环境是ubuntu 14.04LTS，hadoop的版本是2.7.3

1. 首先在ubuntu上安装java环境，我选择的是jdk1.8，jdk可以直接在官网下载，下载完成后上传到ubuntu上

由于个人喜好，，我将它解压到usr文件夹下

`cp java* /usr/`
`sudo tar -xzf java*`
`move java* java`

然后添加环境变量，sudo vim /etc/profile,在文件末尾追加一下几行：

`#java`
`export JAVA_HOME=/usr/java`
`export JRE_HOME=/usr/java/jre`
`export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib`
`export PATH=:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin`

1. 然后下载hadoop2.7.3的压缩包，并将其解压到usr文件夹下，

然后添加环境变量，同上追加一下几行：

`#hadoop`
`export HADOOP_HOME=/usr/hadoop`
`export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin`
`export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin`

1. 到这里准备工作几乎完成了，下面需要配置ssh免密码登录，

先生成密钥ssh-keygen -t rsa,一路回车，然后

`cd ~/.ssh`

cat id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

`chmod 600 authorized_keys`

1. 添加一个用户组和用户来管理hadoop，首先添加一个用户组，groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop passeord hadoop 输入两次密码，到这里就完成了用户和组的添加
2. 此时需要配置hadoop环境，先创建dfs的文件夹，切换到hadoop用户，然后在hadoop文件夹下添加dfs/name,dfs/data,/tmp

3. 修改hadoop文件的属性
   切换到/usr/hadoop/etc/hadoop
   1) 配置文件：hadoop-env.sh(文件都在/usr/hadoop/etc/hadoop中)
   修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java） 

   2) 配置文件：yarn-env.sh
   修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java）

   3) 配置文件：core-site.xml

      <configuration>
      <property>
          <name>fs.defaultFS</name>
          <value>hdfs://master:9000</value>
      </property>
      <property>
          <name>io.file.buffer.size</name>
          <value>131072</value>
      </property>
      <property>
          <name>hadoop.tmp.dir</name>
          <value>file:/usr/hadoop/tmp</value>
          <description>Abase for other temporary   directories.</description>
      </property>
      </configuration>
   

   4)配置文件：hdfs-site.xml

      <configuration>
         <property>
                  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                 <value>master:9001</value>
         </property>
       <property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>
         </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>
         </property>
         <property>
                 <name>dfs.replication</name>
                 <value>2</value>
          </property>
          <property>
                   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                    <value>true</value>
           </property>
      </configuration>
   

   5) 配置文件：mapred-site.xml
   先创建然后编辑
    cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

      <configuration>
            <property>  
            <name>mapreduce.framework.name</name>
                  <value>yarn</value>
             </property>
            <property>
                    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                    <value>master:10020</value>
            </property>
            <property>
                  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                  <value>master:19888</value>
         </property>
      </configuration>
   

   6) 配置文件：yarn-site.xml

      <configuration>
          <property>
                 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                 <value>mapreduce_shuffle</value>
          </property>
          <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
          </property>
          <property>
                 <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                 <value>master:8032</value>
         </property>
         <property>
                 <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
                 <value>master:8030</value>
         </property>
         <property>
              <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
               <value>master:8031</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
                 <value>master:8033</value>
         </property>
         <property>
                 <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                 <value>master:8088</value>
         </property>
      </configuration>

4. 到了这里基本完成了单机的配置，现在可以克隆虚拟机，，完成后修改hosts文件和主机名

ip分别是 192.168.137.150 151 152，hostname分别是master1 node1 node2,打开hosts文件配置ip和主机对应，然后修改/usr/hadoop/etc/hadoop/slaves 添加内容

node1
node2

1. 完成配置，进行测试
   启动hadoophdfs namenode -format

sbin/start-all.sh sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start