基数树与二叉查找树和Trie树很相似。它像BST一样是二叉的,向左表示0而不是BST的小于,
而向右则表示1而不是大于。它像Trie一样共享相同的结点来保存字符串中相同的前缀,从而
节省了空间,但它不像Trie那样每个结点有很多孩子(可以是26个,表示a到z),它用来处理
只包含0和1的字符串。
基数树和Trie都用来保存和排列字符串,那么现在来看看字典序,关于字典序有两条规则:
1. 字符串长度相同时,从左向右逐个字符比较。如011 < 100。
2. 字符串长度不同时,长度长的在字典序中值更大。如100 < 1011。
因此,根结点 < 左子树结点 < 右子树结点。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct RadixNode { struct RadixNode *lchild, *rchild; char *str; } RadixNode; void radix_insert(RadixNode *node, char *str) { int i; for (i = 0; str[i] != ‘\0’; i++) { if (str[i] == ‘0’) { if (node->lchild == NULL) node->lchild = calloc(sizeof(RadixNode), 1); node = node->lchild; } else { if (node->rchild == NULL) node->rchild = calloc(sizeof(RadixNode), 1); node = node->rchild; } } node->str = str; } void radix_preorder_walk(RadixNode *node) { if (node != NULL) { if (node->str != NULL) printf(“%s\n”, node->str); radix_preorder_walk(node->lchild); radix_preorder_walk(node->rchild); } } int main(void) { RadixNode *root = malloc(sizeof(RadixNode)); radix_insert(root, “1011”); radix_insert(root, “10”); radix_insert(root, “011”); radix_insert(root, “100”); radix_insert(root, “0”); radix_preorder_walk(root); return 1; }
《算法导论》第12章 二叉查找树 (3)基数树
原文作者:算法小白
原文地址: http://www.cnblogs.com/htc-javaMe/archive/2012/03/25/2562138.html
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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