说明
Python设计模式和广为人知的java设计模式是有区别的,通过Python的一些语言特性,可以简化很多设计模式。例如策略模式,利用作为一等对象的函数,使用函数可以有效减少代码行数。
例子:处理订单折扣
电商领域有个功能明显可以使用“策略”模式,即根据客户的属性或订单中的商品计算折
扣。假如一个网店制定了下述折扣规则。
– 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣。
– 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣。
– 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣
分析:
– 上下文
把一些计算委托给实现不同算法的可互换组件,它提供服务。在这个电商示例中,上
下文是 Order,它会根据不同的算法计算促销折扣。
- 策略
实现不同算法的组件共同的接口。在这个示例中,名为 Promotion 的抽象类扮演这
个角色
- 具体策略
“策略”的具体子类。fidelityPromo、BulkPromo 和 LargeOrderPromo 是这里实现
的三个具体策略。
使用Python函数实现
order类
from collections
import namedtuple
Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')
class LineItem:
def __init__(self, product, quantity, price):
self.product = product
self.quantity = quantity
self.price = price
def total(self):
return self.price * self.quantity
class Order: #上下文
def __init__(self, customer, cart, promotion = None):
self.customer = customer
self.cart = list(cart)
self.promotion = promotion
def total(self):
if not hasattr(self, '__total'):
self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)
return self.__total
def due(self):
if self.promotion is None:
discount = 0
else :
discount = self.promotion(self)
return self.total() - discount
def __repr__(self):
fmt = '<Order total: {:.2f} due: {:.2f}>'
return fmt.format(self.total(), self.due())
折扣三个方法
def fidelity_promo(order):
""
"为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"
""
return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0
def bulk_item_promo(order):
""
"单个商品为20个或以上时提供10%折扣"
""
discount = 0
for item in order.cart:
if item.quantity >= 20:
discount += item.total() * .1
return discount
def large_order_promo(order):
""
"订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"
""
distinct_items = {item.product for item in order.cart}
if len(distinct_items) >= 10:
return order.total() * .07
return 0
选择最大折扣方法
promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo]
def best_promo(order):
"""选择可用的最佳折扣 """
return max(promo(order) for promo in promos)