模板方法模式

不知道你有没有注意过，我们实现某个业务功能，在不同的对象会有不同的细节实现， 以前说过策略模式, 策略模式是将逻辑封装在一个类(提到的文章中的Duck)中，然后使用委托的方式解决。 模板方法模式的角度是：把不变的框架抽象出来，定义好要传入的细节的接口. 各产品类的公共的行为 会被提出到公共父类，可变的都在这些产品子类中

python的例子

'''http://ginstrom.com/scribbles/2007/10/08/design-patterns-python-style/'''

# 整个例子我们要根据不同需求处理的内容
ingredients = "spam eggs apple"
line = '-' * 10

# 这是被模板方法调用的基础函数
def iter_elements(getter, action):
    """循环处理的骨架"""
    # getter是要迭代的数据，action是要执行的函数
    for element in getter():
        action(element)
        print(line)

def rev_elements(getter, action):
    """反向的"""
    for element in getter()[::-1]:
        action(element)
        print(line)

# 数据经过函数处理就是我们最后传给模板的内容
def get_list():
    return ingredients.split()

# 同上
def get_lists():
    return [list(x) for x in ingredients.split()]

# 对数据的操作
def print_item(item):
    print(item)
#反向处理数据
def reverse_item(item):
    print(item[::-1])

# 模板函数
def make_template(skeleton, getter, action):
    # 它抽象的传入了 骨架，数据，和子类的操作函数
    def template():
        skeleton(getter, action)
    return template

# 列表解析，数据就是前面的2种骨架(定义怎么样迭代)，2个分割数据的函数，正反向打印数据的组合
templates = [make_template(s, g, a)
            for g in (get_list, get_lists)
            for a in (print_item, reverse_item)
            for s in (iter_elements, rev_elements)]

# 执行
for template in templates:
    template()