本节目录
一、内容
二、角色
三、使用场景
四、优点
五、单例模式的四种实现方式
- 1、文件导入的形式(常用)
- 2、基于类实现的单例模式
- 3、基于new实现的单例模式（最常用
- 4、基于metaclass(元类)实现的单例模式
六、单例模式的应用（会在数据库连接池中用到单例模式）
七、额外补充的一种用装饰器实现的单利模式
一、内容
保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点
二、角色
单例,即只有一个类的实例
三、使用场景
当类只有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时
比如：数据库链接、Socket创建链接
四、优点
- 对唯一实例的受控访问
- 对唯一实例的受控访问
单利相当于全局变量，但防止了命名空间被污染
与单利模式功能相似的概念：全局变量、静态变量（方法）
试问？为什么用单例模式，不用全局变量呢？
答、全局变量可能会有名称空间的干扰，如果有重名的可能会被覆盖
五、单例模式的四种实现方式
1、文件导入的形式(常用)
s1.py
class Foo(object):
def test(self):
print("123")
v = Foo()
#v是Foo的实例
s2.py
from s1 import v as v1
print(v1,id(v1)) #<s1.Foo object at 0x0000000002221710> 35788560
from s1 import v as v2
print(v1,id(v2)) #<s1.Foo object at 0x0000000002221710> 35788560
## 两个的内存地址是一样的
## 文件加载的时候，第一次导入后，再次导入时不会再重新加载。
2、基于类实现的单例模式
## ======================单例模式：无法支持多线程情况===============
class Singleton(object):
def __init__(self):
import time
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
import threading
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
## ====================单例模式：支持多线程情况================、
import time
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock: #为了保证线程安全在内部加锁
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)
## 使用先说明，以后用单例模式，obj = Singleton.instance()
## 示例：
## obj1 = Singleton.instance()
## obj2 = Singleton.instance()
## print(obj1,obj2)
## 错误示例
## obj1 = Singleton()
## obj2 = Singleton()
## print(obj1,obj2)
3、基于new实现的单例模式（最常用)
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
one = Singleton()
two = Singleton()
two.a = 3
print(one.a)
## 3
## one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
## 29097904
print(id(two))
## 29097904
print(one == two)
## True
print(one is two)
4、基于metaclass(元类)实现的单例模式
"""
1.对象是类创建，创建对象时候类的__init__方法自动执行，对象()执行类的 __call__ 方法
2.类是type创建，创建类时候type的__init__方法自动执行，类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)
## 第0步: 执行type的 __init__ 方法【类是type的对象】
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
## 第1步: 执行type的 __call__ 方法
## 1.1 调用 Foo类（是type的对象）的 __new__方法，用于创建对象。
## 1.2 调用 Foo类（是type的对象）的 __init__方法，用于对对象初始化。
obj = Foo()
## 第2步：执行Foo的 __call__ 方法
obj()
"""
## ===========类的执行流程================
class SingletonType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print(self) #会不会打印？ #<class '__main__.Foo'>
super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
def __call__(cls, *args, **kwargs): #cls = Foo
obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.__init__(*args, **kwargs)
return obj
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
'''
1、对象是类创建的，创建对象时类的__init__方法会自动执行，对象（）执行类的__call__方法
2、类是type创建的，创建类时候type类的__init__方法会自动执行，类（）会先执行type的__call__方法（调用类的__new__，__init__方法）
Foo 这个类是由SingletonType这个类创建的
'''
obj = Foo("hiayan")
## ============第三种方式实现单例模式=================
import threading
class SingletonType(type):
_instance_lock = threading.Lock()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
with SingletonType._instance_lock:
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)
六、单例模式的应用（会在数据库连接池中用到单例模式）
pool.py
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class SingletonDBPool(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
self.pool = PooledDB(
creator=pymysql, ## 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, ## 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, ## 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, ## 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
## 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, ## 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, ## 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], ## 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
## ping MySQL服务端，检查是否服务可用。## 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(SingletonDBPool, "_instance"):
with SingletonDBPool._instance_lock:
if not hasattr(SingletonDBPool, "_instance"):
SingletonDBPool._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return SingletonDBPool._instance
def connect(self):
return self.pool.connection()
app.py
from pool import SingletonDBPool
def run():
pool = SingletonDBPool()
conn = pool.connect()
## xxxxxx
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])
result = cursor.fetchall() ## 获取数据
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
run()
七、额外补充的一种用装饰器实现的单例模式
#
def wrapper(cls):
instance = {}
def inner(*args,**kwargs):
if cls not in instance:
instance[cls] = cls(*args,**kwargs)
return instance[cls]
return inner
@wrapper
class Singleton(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Singleton('haiyan',22)
obj2 = Singleton('xx',22)
print(obj1)
print(obj2)
