几种基础查找方法的性能比较：
| 算法（数据结构） | 查找（最坏） | 插入（最坏） | 查找命中（平均） | 插入（平均） | 插入（平均）是否支持有序性相关操作 |
| 顺序查询（无序联播） | N | N | N/2 | N | 否 |
| 二分查找（有序数组） | lgN | N | lgN | N/2 | 是 |
| 二叉树查找（二叉查找树） | N | N | 1.39lgN | 1.39lgN | 是 |
| 2-3树查找（红黑树） | 2lgN | 2lgN | 1.00lgN | 1.00lgN | 是 |
| 拉链法（链表数组） | <lgN | <lgN | N/(2M) | N/M | 否 |
| 线性探测法（并行数组） | clgN | clgN | <1.5 | <2.5 | 否 |
顺序查找：在表中查找一个不存在的键时，我们会将表中每个键和给定的键比较（N）。因为不允许出现重复的键，每次插入操作之前我们都需要这样查找一遍。
推论： 向一个空表中插入N个不同的键需要~N²/2次比较。
二分查找：在N个键的有序数组中进行二分查找最多需要（lgN+1）次比较（无论是否成功）。插入一个新的元素在最坏情况下要访问~2N次数组。
推论： 向一个空表中插入N个不同的键需要~N²/2次比较。
二叉树查找：使用二叉查找树的算法运行时间取决于树的形状。最好的情况下含有N个节点的树是完全平衡的，每条空链和根节点的距离都为~lgN；最坏情况下，搜索路径上可能有N个节点（此时相当于顺序查找）。
相对于二叉查找树，散列表的优点在于代码更简单，且查找时间最优。
二叉查找树相对于散列表的优点在于抽象结构更简单（不需要设计散列函数），红黑树可以保证最坏情况下的性能且他能够支持的操作更多（如排名，选择，排序和范围查找）。
根据经验法则，大多数程序员的第一选择都是散列表，在其他因素更重要时才会选择红黑树。
