创建
方法一:
>>> dict1 = {} >>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> dict1, dict2 ({}, { 'port' : 80 , 'name' : 'earth' }) |
方法二:从Python 2.2 版本起,可以使用一个工厂方法,传入一个元素是列表的元组作为参数
>>> fdict = dict (([ 'x' , 1 ], [ 'y' , 2 ])) >>> fdict { 'y' : 2 , 'x' : 1 } |
方法三:
从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个”默认”字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出, 默认为None,这个有点像我框架的oneObject方法):
>>> ddict = {}.fromkeys(( 'x' , 'y' ), - 1 ) >>> ddict { 'y' : - 1 , 'x' : - 1 } >>> >>> edict = {}.fromkeys(( 'foo' , 'bar' )) >>> edict { 'foo' : None , 'bar' : None } |
访问字典中的值
想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样:
>>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> >>>> for key in dict2.keys(): ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) ... key = name, value = earth key = port, value = 80 |
从Python 2.2 开始,可以直接在 for 循环里遍历字典。
>>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> >>>> for key in dict2: ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) ... key = name, value = earth key = port, value = 80 |
想判定其是否存在某个键值对,可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符
>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server') False >>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name') True >>> dict2[ 'name' ] 'earth' |
一个字典中混用数字和字符串的例子:
>>> dict3 = {} >>> dict3[ 1 ] = 'abc' >>> dict3[ '1' ] = 3.14159 >>> dict3[ 3.2 ] = 'xyz' >>> dict3 { 3.2 : 'xyz' , 1 : 'abc' , '1' : 3.14159 } |
更新字典
采取覆盖更新
上例中 dict2[‘name’]=’earth’;
更新 dict2[‘name’]=’abc’;
删除字典元素和字典
del dict2[‘name’] # 删除键为“name”的条目
dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目
del dict2 # 删除整个dict2 字典
dict2.pop(‘name’) # 删除并返回键为“name”的条目
dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> dict2.keys() [ 'port' , 'name' ] >>> >>> dict2.values() [ 80 , 'earth' ] >>> >>> dict2.items() [( 'port' , 80 ), ( 'name' , 'earth' )] >>> >>> for eachKey in dict2.keys(): ... print 'dict2 key' , eachKey, 'has value' , dict2[eachKey] ... dict2 key port has value 80 dict2 key name has value earth |
update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中
dict3 = { 'server' : 'http' , 'port' : 80 , 'host' : 'venus' } >>> dict3.clear() >>> dict3 {} |
映射类型相关的函数
>>> dict (x = 1 , y = 2 ) { 'y' : 2 , 'x' : 1 } >>> dict8 = dict (x = 1 , y = 2 ) >>> dict8 { 'y' : 2 , 'x' : 1 } >>> dict9 = dict ( * * dict8) >>> dict9 { 'y' : 2 , 'x' : 1 } dict9 = dict8.copy() |
字典内建方法
方法名字 | 操作 |
---|---|
dict.clear() | 删除字典中所有元素 |
dict.copy() | 返回字典(浅复制)的一个副本 |
dict.fromkeysc(seq,val=None) | 创建并返回一个新字典,以seq 中的元素做该字典的键,val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值,则默认为None) |
dict.get(key,default=None) | 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None) |
dict.has_key(key) | 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。 |
dict.items() | 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 |
dict.keys() | 返回一个包含字典中键的列表 |
dict.values() | 返回一个包含字典中所有值的列表 |
dict.iter() | 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表。 |
dict.pop(key[, default]) | 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。 |
dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。 |
dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。 |