tbox目前支持sqlite3、mysql两种关系型数据库（需要链接对应的libsqlite3.a和libmysql.a），并对其接口进行了封装，使用更加的方便简洁并且只需要换个url，就可以随时切换成其他数据库引擎，而不需要修改接口。
/* 初始化一个mysql数据库
*
* localhost: 主机名，也可以是ip地址
* type: 数据库的类型，目前支持：mysql 和 sqlite3两种类型
* username: 数据库用户名
* password: 数据库用户密码
* database: 要访问的数据库名称， 如果不设置则自动连接默认的数据库
*
* 若果你想指定个端口，可以显示传入：
* "sql://localhost:3306/?type=mysql&username=xxxx&password=xxxx&database=xxxx"
*
* sqlite3的数据库访问url为：
* "sql:///home/file.sqlitedb?type=sqlite3"
*
* 或者直接传文件路径：
* "/home/file.sqlite3"
* "file:///home/file.sqlitedb"
* "C://home/file.sqlite3"
*/
tb_database_sql_ref_t database = tb_database_sql_init("sql://localhost/?type=mysql&username=xxxx&password=xxxx&database=test");
if (database)
{
// 打开数据库
if (tb_database_sql_open(database))
{
// 执行sql语句，进行查询
if (tb_database_sql_done(database, "select * from test"))
{
/* 加载结果集
*
* 如果是insert, update等非select语句执行，这个时候返回tb_null， 说明没有结果集
*
* 这个结果集完全采用迭代器模式，方便快速迭代访问。
*
* 后面的参数tb_true指示尽量一次性加载所有结果到内存，如果成功
* 就可以通过tb_iterator_size(result)获取实际的结果集行数。
*
* 如果一次性加载失败或者传入的是tb_false， 说明只能通过fetch，一行行的回滚数据行
* 这样占用内存的资源较少，但是没法提前获取到实际的行数，这个时候tb_iterator_size(result)
* 返回的是一个超大值
*/
tb_iterator_ref_t result = tb_database_sql_result_load(database, tb_true);
if (result)
{
// 如果一次性加载成功，返回实际的结果行数
tb_trace_i("row: size: %lu", tb_iterator_size(result));
// 遍历所有行
tb_for_all_if (tb_iterator_ref_t, row, result, row)
{
// 显示行的列数
tb_trace_i("[row: %lu, col: size: %lu]: ", row_itor, tb_iterator_size(row));
// 遍历这一行中的所有值
tb_for_all_if (tb_database_sql_value_t*, value, row, value)
{
/* tb_database_sql_value_name(value): 获取值所对应列名
* tb_database_sql_value_text(value)：获取值的文本数据，如果是text类型的话
* tb_database_sql_value_type(value)：获取值的类型
*
* ...
*/
tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(value), tb_database_sql_value_text(value));
}
}
// 释放结果集数据
tb_database_sql_result_exit(database, result);
}
}
else
{
// 执行失败，显示失败状态和原因
tb_trace_e("done %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
}
}
else
{
// 打开失败，显示失败状态和原因
tb_trace_e("open failed: %s", tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
}
// 退出数据库
tb_database_sql_exit(database);
}
上面的例子没法处理二进制数据，如果要处理二进制数据，比如插入一个图像数据什么的可以使用statement模式，预编译一个sql语句，bind每个参数来实现，这种方式更加的灵活而且对于频繁处理某个sql语句的情况，效率更高，因为省去每次都要解析一遍sql语法的过程。
具体使用过程也很简单，下面先看个insert二进制数据的例子：
// done
tb_database_sql_statement_ref_t stmt = tb_null;
tb_stream_ref_t stream = tb_null;
do
{
// 初始化一个插入语句，需要自定义传入的参数用?代替， 并进行预编译处理
if (!(stmt = tb_database_sql_statement_init(database, "insert into table2 values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)")))
{
// trace
tb_trace_e("stmt: init %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
break ;
}
// 初始化一个超大图像数据流
stream = tb_stream_init_from_url("/tmp/large_image.png");
tb_assert_and_check_break(stream);
// 打开流
if (!tb_stream_open(stream)) break;
// 参数列表
tb_database_sql_value_t list[7];
// 绑定一个text类型的参数，sql中对应：text
tb_database_sql_value_set_text(&list[0], "hello", 0);
// 绑定一个uint16大小的blob数据参数，由于是小块数据，不用使用stream，sql中对应：blob
tb_database_sql_value_set_blob16(&list[1], data, size);
// 绑定一个uint8大小的超小数据块，节省存储空间，sql中对应：tinyblob
tb_database_sql_value_set_blob8(&list[2], data, size);
// 绑定一个uint32大小的超大数据块，sql中对应：longblob
tb_database_sql_value_set_blob32(&list[3], data, size, tb_null);
// 绑定一个uint32大小的超大数据流，这样比较节省内存，不会一次性加载数据到内存中来处理，sql中对应：longblob
tb_database_sql_value_set_blob32(&list[4], tb_null, 0, stream);
// 绑定一个int32整数，sql中对应int
tb_database_sql_value_set_int32(&list[5], number);
// 绑定一个int16整数，sql中对应smallint
tb_database_sql_value_set_int16(&list[6], snumber);
// 绑定参数列表
if (!tb_database_sql_statement_bind(database, stmt, list, tb_arrayn(list)))
{
// trace
tb_trace_e("stmt: bind %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
break ;
}
// 执行预编译的sql语句
if (!tb_database_sql_statement_done(database, stmt))
{
// trace
tb_trace_e("stmt: done %s failed, error: %s", sql, tb_state_cstr(tb_database_sql_state(database)));
break ;
}
} while (0);
// 删除sql语句对象
if (stmt) tb_database_sql_statement_exit(database, stmt);
// 退出数据流
if (stream) tb_stream_exit(stream);
对于获取对应结果集数据，使用的接口和第一个例子一样，可以直接进行迭代 也可以通过索引直接访问其中某列的数据：
// 按回滚方式加载结果集
tb_iterator_ref_t result = tb_database_sql_result_load(database, tb_false);
if (result)
{
// 遍历行
tb_for_all_if (tb_iterator_ref_t, row, result, row)
{
// 获取text数据
tb_database_sql_value_t const* name = tb_iterator_item(row, 0);
tb_assert_and_check_break(name);
tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(name), tb_database_sql_value_text(name));
// 获取blob16数据
tb_database_sql_value_t const* data = tb_iterator_item(row, 1);
tb_assert_and_check_break(data);
tb_tracet_i("[%s:%s] ", tb_database_sql_value_name(data), tb_database_sql_value_blob(data));
// 获取blob32数据
tb_database_sql_value_t const* ldata = tb_iterator_item(row, 4);
tb_assert_and_check_break(ldata);
{
/* 优先尝试获取数据buffer，如果存在的话
*
* 针对小块数据进行了优化，就算是blob32的数据，如果数据大小
* 本身不大，会直接存到内存buffer中去，来快速读取
*/
tb_stream_ref_t stream = tb_null;
if (tb_database_sql_value_blob(ldata))
{
// 获取数据和大小
tb_byte_t const* data = tb_database_sql_value_blob(ldata);
tb_size size = tb_database_sql_value_size(ldata);
// ...
}
// 如果获取不到数据buffer，说明数据量很大，尝试获取数据流来处理
else if ((stream = tb_database_sql_value_blob_stream(ldata)))
{
// 进行stream的数据读取，注：这个流不支持写操作，只能用来读
// ...
}
}
// 获取int32数据，如果是int8, int16 或者float类型的数据，会自动进行强转
tb_database_sql_value_t const* number = tb_iterator_item(row, 5);
tb_assert_and_check_break(number);
tb_tracet_i("[%s:%d] ", tb_database_sql_value_name(number), tb_database_sql_value_int32(number));
}
// 退出结果集
tb_database_sql_result_exit(database, result);
}
